![卫星遥测数据相关性知识发现方法]()
论文摘要为快速发现海量遥测数据中的相关关系,提出一种基于改进最大信息系数（MaximalInformationCoefficient,MIC）的遥测数据相关性知识发现方法。以M...
![基于最大信息系数变量选择的电站锅炉NOx排放量在线预估]()
论文摘要模型的输入变量选择是否准确是影响模型性能的主要因素之一。针对变量选择问题,在互信息变量选择方法的基础上结合最大信息系数提出了最大信息系数变量选择方法(MICFS)。首先...
![海量数据相关性判别算法研究及应用]()
论文摘要数据增长速度比以往任何时候都快,到2020年,地球上的每个人每秒创造大约1.7兆字节的新信息。检测大数据集中变量之间的关系在基因组学,物理学,政治学和经济学领域变得越来...
![序列信息融合与两阶段特征选择的膜蛋白预测]()
论文摘要膜蛋白的功能与其类型密切相关,因此膜蛋白类型的预测具有重要意义。针对膜蛋白特征表达过程中出现的特征维数高的问题,结合最大信息系数与遗传算法提出一种两阶段特征选择（MIC...
![铁路事故持续时长预测背景下的影响因素分析]()
论文摘要为提高铁路事故持续时长预测能力及行车调度指挥水平,选取2006—2015年中国铁路事故报告数据为研究对象,根据事故持续时长特征,首先利用焦点损失（FL）和双向门控神经网...
![电力市场中基于Attention-LSTM的短期负荷预测模型]()
论文摘要电力市场环境下,精准的短期负荷预测可以保障电网安全稳定运行,但电价的实时波动增加了负荷变化的复杂性,加大了预测难度。针对这一问题,采用最大信息系数法分析电价及历史负荷与...
