• 基于高通量计算及机器学习的新材料带隙预测

    基于高通量计算及机器学习的新材料带隙预测

    论文摘要在功能材料应用中,带隙往往起着重要的作用,如光电材料一般为宽带隙半导体,而热电材料为窄带隙半导体,因此对指定类别的材料体系带隙进行快速而准确的预测对于功能材料应用具有非...