纵向数据论文

论文摘要对多元纵向数据分析时,其建模难度要远远高于一元的情形.这主要是因为不仅要考虑一个个体的多次观测在时间上的相依性,还要考虑在同一时间点的各个响应变量之间的相关性.在本文中...

论文摘要考虑纵向数据下的部分非线性混合效应模型。利用样条和广义最小二乘方法构造非参数函数的g（·）估计,同时利用Gauss-Newton法构造未知参数β的估计。在一定条件下构造...

论文摘要利用二次光滑估计方法研究纵向数据下部分线性模型的估计问题,给出了二次光滑估计的渐近性质.进一步计算表明,在渐近方差不变的前提下,二次光滑估计的渐近偏差的阶o_p(h~4...

论文摘要基于广义经验似然估计方法,提出了一种有效且稳健的估计,实现对纵向数据在线性模型下均值和协方差矩阵的联合估计。利用Cholysky分解将模型重参数化,利用拉格朗日乘子法求...

论文摘要本文基于哥本哈根几所医院开展的肝硬化临床试验的数据分别构建了线性混合模型和广义线性混合模型,并进行了比较研究。线性混合模型假设响应函数为正态分布,但是在临床数据分析实践...

论文摘要在纵向研究中,我们常常会对一些非终止事件感兴趣,例如,与健康相关的生存质量.然而,死亡事件可能会在我们观测到这些感兴趣的变量之前发生,这种情况称之为截断数据.此外,每个...

论文摘要帕金森病是一种常见于中老年人的进行性神经系统退化疾病。该疾病往往伴有多种运动症状和非运动症状。为了延缓这种疾病进一步恶化,准确的帕金森病诊断是一种有效的方式,这样可以做...

论文摘要随着科技的发展,越来越多的数据在一个时间区间或不间断的离散点上被记录,这些都是函数型数据。函数型数据已经成为统计研究中的一个重要领域。作为稀疏函数型数据中的一类,纵向数...