字典学习论文

论文摘要为了提高机织物纹理表征算法的稳定性,提出了以子窗口字典学习表征机织物纹理的算法。将整幅图像划分为多个子窗口样本,并将子窗口样本展成列向量,所有的列向量联合组成灰度数据矩...

论文摘要全钢子午线轮胎结构复杂,生产过程中会出现多种缺陷,利用图像处理技术能够对全钢子午线轮胎的X光图像进行缺陷检测。为了更清楚地梳理现存算法,对当前全钢子午线轮胎X光图像的缺...

论文摘要声速剖面的变化会对声传播产生较大的影响,经验正交函数模型经常用来实现对声速剖面数据的简化描述。然而在内波、湍流等海水不均匀性存在时,这种正则化操作会造成声速重构精度的大...

论文摘要在水下目标探测和跟踪应用中,水听器阵列阵型误差会严重影响波达方向(DOA)估计。针对这一问题,本文提出了一种联合阵型校正的高分辨DOA估计新方法。该方法将畸变阵型的水声...

论文摘要地面微地震数据的信噪比很低,严重地影响初至拾取的精度及反演结果的可靠性[1]。许多简单的去噪方法不能取得良好效果,为此,我们研究了基于K-SVD字典学习的稀疏表示去噪方...

论文摘要本文针对现存的稀疏字典学习模型存在的计算负担重、训练速度慢、需要大量训练样本等问题,基于压缩感知和字典学习理论,提出了一种局部敏感自调制字典学习模型。该模型使用分块图像...

论文摘要针对机织物疵点图像等级自动评定问题,在应用字典学习方法对疵点图像稀疏表达的基础上提出一种等级自动评定方法,采用该方法分别对样本大小和字典原子个数进行优化,首先在机织物纹...

论文摘要进入21世纪以来,以高通量测序为代表的生物技术已经能够从生物系统水平上检测基因表达信号,这些生物数字信号的不断积累为数学、统计以及信号处理等领域的科研人员提供了新的研究...

论文摘要L1/2正则化比L1正则化有更稀疏的解,比L0正则化更易求解.本文将L1/2正则化引入到地震数据重建过程,提出了一种基于光滑L1/2正则化的地震数据重建方法.首先建立L...