自编码神经网络论文

论文摘要在电力体制改革的背景下,有必要精细化挖掘用户用电特性,同时考虑售电商偏差考核控制的问题,制定套餐优化需求响应策略。首先基于自编码神经网络和模糊C均值聚类的方法对用户用电...

论文摘要准确预测涡扇发动机的剩余使用寿命,对于合理制定维护策略,降低维护成本具有重要意义。针对发动机状态监测数据样本量大、维度高的特点,提出一种整合自编码神经网络（Autoen...

论文摘要声学底质分类是获取海底底质类型分布的重要方法,特征提取是海底声学底质分类的一个重要步骤。本文首次将自编码神经网络应用于多波束反向散射强度图像特征提取,通过南海某区实测多...

论文摘要在复杂化工建模过程中,由于过程数据的时序性、高非线性以及高维数的特点,导致传统的静态神经网络建模无法满足一定的精度。为了解决该问题,提出一种基于自编码神经网络特征提取的...