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    论文摘要针对传统协同过滤算法难以学习深层次用户和项目的隐表示,以及对文本信息不能充分提取单词之间的前后语义关系的问题,该文提出一种融合辅助信息与注意力长短期记忆网络的协同过滤推...
  • 多头注意力记忆网络的对象级情感分类

    多头注意力记忆网络的对象级情感分类

    论文摘要细粒度的情感分类任务需要识别文本当中与评论对象相关度最高的观点词并进行情感极性分类.文中利用多头注意力机制改进记忆网络,提取不同对象情感分类特征,实现对象级情感分类.将...
  • 基于深度分离卷积神经网络的高速高精度SAR舰船检测

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    论文摘要随着人工智能的兴起,利用深度学习技术实现SAR舰船检测,能够有效避免传统的复杂特征设计,并且检测精度获得了极大的改善。然而,现如今大多数检测模型往往以牺牲检测速度为代价...
  • 融合CNN与BiLSTM的网络入侵检测方法

    融合CNN与BiLSTM的网络入侵检测方法

    论文摘要针对网络入侵检测准确率偏低而误报率偏高的问题,提出一种融合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆(BiLSTM)网络的网络入侵检测方法。对KDDcup99数据集进行预处...
  • 基于改进Encoder-Decoder模型的新闻摘要生成方法

    基于改进Encoder-Decoder模型的新闻摘要生成方法

    论文摘要针对通过Extractive方式实现自动文摘而存在文本连贯性欠缺和出现未登录词问题,提出一种基于改进Encoder-Decoder模型的新闻摘要生成方法。首先,在数据预...
  • 基于结构化表示的中文事件同指消解方法

    基于结构化表示的中文事件同指消解方法

    论文摘要事件同指消解是自然语言处理中一个具有挑战性的任务,它在事件抽取、问答系统和阅读理解中具有重要作用。针对事件的语义信息主要由触发词和论元表示这一个特点,该文将事件进行结构...