论文摘要<正>中长期负荷预测是电力系统规划建设、运行安排的重要基础数据。当前我国经济发展进入新常态,增长速度、经济结构和驱动要素都将发生根本性转变。传统的中长期负荷...
论文摘要电力负荷的精确、快速预测,对安排年度电力生产工作和优化电网调度有着重要的经济和社会意义。在标准反向传播(BP)神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析(PCA)和改进的...
论文摘要为提高中长期负荷预测精度,提出了一种新的预测模型及参数计算方法。首先将负荷分解成基础负荷(BaseLoad,BL)、气象负荷(TemperatureLoad,TL)和不...
论文摘要本文在标准反向传播神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析法和改进的误差反向传播神经网络的方法来对电网中长期的电力负荷进行预测。首先利用主成分分析法对电力负荷的影响因素...
论文摘要文章提出了一种基于改进灰色理论的电力系统中长期负荷预测方法。该方法依然使用的是经典灰色预测GM(1,1)模型,只不过是在该模型的基础上进行优化创新,首先引入三点平滑法对...
论文摘要为了解决现有中长期负荷预测方法中存在的预测精度欠优及场景适用性较差等问题,提出一种考虑影响因素协调关系及滞后效应的新型中长期负荷预测方法。首先通过关联矩阵筛选得到影响负...