支持向量机论文

论文摘要以硫氰化钾（KSCN）为内标物,利用主成分分析（PCA）降维,利用支持向量机（SVM）算法建立定量分析模型——支持向量回归（SVR）,并结合网格搜索（GS）、遗传算法（...

论文摘要参数拟合的传统页岩气井产能预测方法存在一定的局限性,引入基于支持向量机的非参数大数据分析方法进行页岩气井产能预测研究。根据生产数据记录以及井底压力随生产过程的变化规律,...

论文摘要根据流域灾害系统理论,在考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体的基础上,选取9个风险评价指标,运用样本数据进行人工识别风险并得到训练样本,采用随机森林算法构建基于随机森林的洪水...

论文摘要使用支持向量机(SVM)方法对矿井通风系统进行故障诊断,存在惩罚系数(c)和核函数系数(g),通过人工方法选取效率低、难以达到较高准确率并且出现过拟合的问题。为了提高矿...

论文摘要以赣州市2017年全年的空气质量和气象数据为研究对象,通过最大相关最小冗余算法（MRMR）提取出最优的特征子集,并将其作为预测模型的输入数据,同时构造混合核函数（HK）...

论文摘要为了提高小断层解释的准确率,构建了基于主成分分析、粒子群算法以及支持向量机分类的断层识别模型,模型以支持向量机分类为基础,通过主成分分析将12种影响断层的因子归纳为振幅...

论文摘要随着生活节奏加快,人们的工作压力增大,休息时间减少。精神疲劳成为了一个不容小觑的问题,当人处于精神疲劳状态时,会困倦、反应迟钝和效率降低,进一步可能引起事故的发生。一些...

论文摘要随着科技的发展,人们的生活水平在不断提高,越来越多的人存在着亚健康甚至是不健康状态。同时,医疗行业需求量也在不断增加。由于目前的医疗资源有限,无法对当前社会中大多数人进...

论文摘要金融市场在现代经济中扮演着重要的作用,一方面对政策制定者来说对金融市场的有效预测能使其更好的对宏观经济进行预判,进而制定相关政策引导经济健康运行,另一方面对金融市场的参...

论文摘要在天然状态下,固有无序蛋白是没有稳定的三维空间结构,但依然能行使正常的生物学功能的一类蛋白质,许多具有这种性质的蛋白质在实验中被发现,和蛋白质的传统范式不同,因此被称为...

论文摘要近年来,房价经历了从逐年大幅增涨到逐渐趋于稳定的过程,购房者不仅关注新房,而且二手房也越来越受到青睐。在一些城市二手房市场快速发展,成交量已超过一手房成交量。伴随二手房...

论文摘要风险无处不在,风险管理的本质是处理不确定性。对于各行各业,风险管理永远是核心问题之一,尤其是在金融市场,风险管理的重要性不言而喻。风险管理的其中一个关键环节是风险度量,...

论文摘要自动、准确地识别DNA甲基化修饰位点对于研究基因的调控、转录和表达机理,有针对性地开发癌症靶向治疗药物有重要意义.然而,基于核酸频率统计特征和物化属性伪核酸成分统计特征...

论文摘要针对目前单时相遥感夜间陆地辐射雾检测不能有效分离雾和地表、低云的问题,利用日本第2代多功能卫星数据的高时间分辨率特性,提出了基于时序特征和支持向量机的夜间陆地辐射雾检测...

论文摘要过去的一个世纪,心理疾病已经严重危害到人类的健康,越来越多的研究者开始致力于心理疾病的诊断和预防。情绪是心理状态的外显特征之一,情绪识别是机器学习技术发展的产物,随着情...

论文摘要大数据处理遵循数据采集、数据处理、数据分析、数据解释的流程,利用大数据技术对多金属矿找矿专题数据进行自动采集,建立传统多金属矿综合信息找矿模型与数据库,明确控矿要素,同...

论文摘要针对公交GPS数据中存在的线路分类与实际运营行驶线路不符的问题,本文提出了一种基于机器学习的公交GPS数据线路分类识别算法。首先计算出每辆公交车行驶的轨迹路径选路径集,...

论文摘要监督学习问题是机器学习领域中最常见的一类学习问题,广泛存在于垃圾邮件检测、模式检测、自然语言处理、情绪分析、自动图像分类等实际中.根据预测结果的不同,监督学习又被分为分...

论文摘要我国是人造金刚石的生产大国,主要采用六面顶静压合成法的生产方式。由于长期承受复杂交变的应力,压机顶锤极易发生疲劳损伤,继续使用可能引发塌锤事故,造成重大经济损失。针对现...

论文摘要随着不可再生油气资源的大量消耗,非常规油气藏开发的研究成为国际勘探地球物理研究热点。微地震监测技术作为提高非常规油气藏开发成效的有效方法,对开采压裂效果的判断有检测和指...