支持向量回归论文

论文摘要自从2010年3月沪深交易所融资融券试点的正式启动,我国股票市场建设开始日益完善。本文以上证50成分股2014年1月4日到2017年1月4日的股票日收盘价为实证研究的观...

论文摘要以高速公路交通量为研究对象,建立一种基于合作对策法的交通量线性组合预测模型。以K近邻非参数回归模型、门控循环单元神经网络模型和支持向量回归机模型为基础,从对策论的角度将...

论文摘要为提高旅游竞争力评价精度,在综合考虑国内旅游竞争力评价指标的基础上,从旅游竞争业绩、资源竞争力、服务竞争力、设施竞争力和经济支持5个方面评价旅游竞争力.以影响旅游竞争力...

论文摘要分析一些传统评标方法的优势与缺陷,介绍支持向量回归模型的一系列求解步骤以及基本的解决思想,选择最佳参考模型;给电力行业提供可取之处,帮助相关人员进一步研究,并作出总结。...

论文摘要为了提高锂离子电池当前可用容量的预测精度,采用支持向量回归并对参数进行优化的算法。将样本中的部分边界向量作为支持向量,以平均放电电压、平均放电温度以及等压降放电时间序列...

论文摘要【目的】小麦产量估测为有关部门制定政策和经济计划提供依据,在粮食宏观调控中发挥重要作用。【方法】文章采用支持向量回归方法估测冬小麦产量,以陕西省关中平原的5个市(西安市...

论文摘要钻井过程中的许多参数都会对井漏产生影响,比如钻井液类型、流变参数和密度等。但是,更重要的影响因素与地层特性相关,包括原地应力、孔隙压力、岩石强度以及原生裂缝。因此,针对...

论文摘要【目的】国内大豆的价格易受到多种因素的影响,具有非线性等特点,很难进行准确的预测。为了提高预测精度,提出一种优化的EEMD-SVR集成预测方法。【方法】为解决EMD分解...

论文摘要支持向量回归（SVR）模型在多联机系统功耗预测稳定性和精度上存在不足,本文引入粒子群优化（PSO）算法,对SVR预测模型的惩罚系数C和核参数γ进行最优求解,来改善模型预...

论文摘要为企业提供精确高效的业务过程剩余执行时间预测对企业合理安排后续计划有重要意义.为了体现各个基本活动以及活动之间存在的依赖关系对整体结果的影响,本文结合朴素贝叶斯、支持向...

论文摘要根据在线补偿对于实时性和精度的要求,提出利用粒子群算法优化支持向量回归的方法建立光纤陀螺温度误差补偿模型,并采用多数据窗的温度变化率实时获取方法,满足在线补偿和模型输入...

论文摘要准确预测大豆价格对维护农户基本收益和健全粮食价格市场形成机制至关重要。大豆价格因其非线性、高波动性等特点,传统时间序列模型难以满足精度要求和社会经济需要。本文利用4种经...