• 一种高超星图高精度半盲复原算法

    一种高超星图高精度半盲复原算法

    论文摘要针对高超声速飞行器在平流层内应用天文导航时受气动光学效应及运动模糊影响后难以观星和高精度导航的问题,提出一种基于正则化思想的高超星图半盲复原算法。该算法首先针对高超星图...
  • 基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究

    基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究

    论文摘要近几年,食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视。目前的食品安全网络舆情预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律,而且...
  • 水文远程监控系统的研究与实现

    水文远程监控系统的研究与实现

    论文摘要随着科学的进步和经济的发展,人类加剧了对自然资源的破坏,导致洪水的频繁发生,给社会和人民带来的损失是无法估量的。准确及时的洪水预测对洪水预报、洪水实时调度以及水资源的合...
  • 基于随机配置网络的光纤入侵信号识别算法

    基于随机配置网络的光纤入侵信号识别算法

    论文摘要随机配置网络(SCN)通过引入不等式约束来限制输入权重和偏置的赋值,随着节点数量增加,网络能够逼近任意的数学函数和数据模型。在构建SCN的过程中,由于网络本身性质以及样...
  • 多层平板药物控释体系多参数优化方法研究

    多层平板药物控释体系多参数优化方法研究

    论文摘要多层平板药物控释体系可以通过调控其内部的参数从而控制药物的释放行为,并因其结构简单和对药物释放的安全性而被现代医药界广泛应用。因此,该控释体系中参数优化问题就成为了现代...
  • 时间分数阶微分方程数值求解的三次B样条方法

    时间分数阶微分方程数值求解的三次B样条方法

    论文摘要时间分数阶微分方程是微分方程研究领域的一个重要分支,在各类扩散系统中有着广泛的应用。但是由于时间分数阶微分方程具有分数阶导数,不易求解,从现有的研究方法看,求解此类微分...
  • 等式约束病态模型的截断奇异值解及其统计性质

    等式约束病态模型的截断奇异值解及其统计性质

    论文摘要利用平差模型间合理的先验信息能够显著提高解的稳定性和精度。本文基于病态模型引入等式约束条件,并采用截断奇异值法重构了系数阵以削弱其病态性;建立了修正等式约束模型,导出了...
  • 基于正则化约束的稀疏域混叠噪声压制技术

    基于正则化约束的稀疏域混叠噪声压制技术

    论文摘要为了获取更高质量的深层地震成像效果和降低采集数据成本,高效混叠采集技术得到广泛应用。但该技术会产生严重的混叠噪声干扰,降低地震数据的信噪比和分辨率,也影响地下目标体的识...
  • 深度学习及其在储层类型划分中的研究与应用

    深度学习及其在储层类型划分中的研究与应用

    论文摘要储层含油气后会必然会引起地球物理响应特征发生改变,不同的储层类型在声、放、电等测井曲线中具有不同的响应特征,属于典型的非线性映射关系。在实际应用中通常采用测井曲线来计算...
  • 地球物理反问题的数值解法

    地球物理反问题的数值解法

    论文摘要反问题的研究可涉及到多种领域,在地球物理勘探中,弹性波类和电磁波类勘探,一直是我国深部地球物理探测和感知地下深部结构的主要手段。长期以来,借鉴地震勘探中成熟的技术一直是...
  • 基于表面肌电信号的手势动作识别方法研究

    基于表面肌电信号的手势动作识别方法研究

    论文摘要不论是民用领域、医疗领域还是军事领域,人机交互都广泛地被应用,如智能假肢控制、运动医学、康复医疗、临床医疗、作战指挥领导等方面,它已经逐渐地成为当下社会科学家们研究的一...
  • 基于Lasso罚时变系数模型的研究与应用

    基于Lasso罚时变系数模型的研究与应用

    论文摘要大数据时代的到来使得多元时间序列成为众多领域的重要研究对象,如何提取时间序列的有效信息是当前众多领域亟待解决的问题之一。对时间序列进行分析时,由于传统时间序列分析方法会...
  • 加法风险模型下关于右删失生存数据的变量选择方法的研究

    加法风险模型下关于右删失生存数据的变量选择方法的研究

    论文摘要加法风险模型作为生存分析中除Cox比例风险模型外的另一重要模型,它以基准危险率函数和协变量回归函数相加的形式来刻画事件在某一时刻的危险率.该模型从另一角度来反映出协变量...
  • 非凸问题的两个改进乘子交替方向法

    非凸问题的两个改进乘子交替方向法

    论文摘要非凸两分块优化问题广泛出现在数据挖掘,信号与图像处理,稀疏优化,神经网络,支持向量机等实际问题中.乘子交替方向法是求解两分块凸优化问题的一种有效方法.但当目标函数非凸时...
  • Hilbert格上双参数广义变分不等式问题解映射的保序性

    Hilbert格上双参数广义变分不等式问题解映射的保序性

    论文摘要本文不假设所考虑集值映射的连续性和单调性,在可分Hilbert格上研究广义变分不等式问题的可解性,并将已有结果中单参数广义变分不等式问题解映射的保序性推广到双参数广义变...
  • 一种病态EIV模型正则化的修正算法

    一种病态EIV模型正则化的修正算法

    论文摘要针对解决变量中含有误差(EIV)模型参数估计算法的降正则化性导致即使模型参数初值可靠,参数估值也可能在迭代过程中发散的问题,该文分析现有EIV模型参数估计算法具有的降正...
  • 多参数正则化的动态光散射测量数据反演

    多参数正则化的动态光散射测量数据反演

    论文摘要针对多分散颗粒体系反演中防止出现虚假峰和避免真实峰值信息丢失之间存在的矛盾,在正则化反演中,通过对小奇异值的截断处理和利用调节因子构造正则参数函数,在抑制小奇异值对噪声...
  • 基于最小二乘QR算法的质心频率下移法应用研究

    基于最小二乘QR算法的质心频率下移法应用研究

    论文摘要时间域振幅比法层析成像利用直达波的振幅变化来反演介质的衰减系数,具有简易快速等优点,在单一地质构造勘察中极具优势,但该方法易受几何扩散、仪器响应、天线耦合以及辐射模式等...
  • LSQR法在位场反演中的分析与评价

    LSQR法在位场反演中的分析与评价

    论文摘要LSQR法具有计算效率高、对计算机内存要求低的优点,适合于大规模问题的求解。为探讨其应用于位场反演的稳定性和可靠性,笔者以加入不同噪声的两个合成模型数据为实验对象,比较...
  • 面向脑网络的特征选择方法研究及应用

    面向脑网络的特征选择方法研究及应用

    论文摘要在机器学习领域,随着样本特征维数的增加,学习算法常常遇到小样本高维数的问题。特征选择方法由于能够简化模型并且极大程度上提高了学习性能,已被广泛应用到机器学习和医学图像分...