长短时记忆网络论文

论文摘要提出了通用路口车辆行驶意图预测模型,对其他交通参与者在路口的转向意图进行预测。根据驾驶场景对真实数据集NGSim(NextGenerationSimulation)进行...

论文摘要为提高行驶车辆前方行人行为识别精度,提出了基于经验模态分解的深度神经网络与长短时记忆网络相结合的行人行为识别方法;该方法在分析骨架节点表征参数的基础上,采用势能、相对位...

论文摘要为提升非线性BDI指数的预测效果,分析了多种预测模型对BDI指数的单步及多步预测结果,借助"分解-重构-预测"思路,设计构建了VMD-FFT-LST...

论文摘要输变电设备是电网的重要组成部分,其状态量值表征了设备的基本运行状态。由于一些不可控因素,在采集时会有一些"空值"。这些缺失值不仅意味着信息空白,更重...

论文摘要智能故障诊断与预测技术在工业实际中得到了广泛地应用,但仍存在以下局限性:1)将不同退化程度的同类型故障作为多种不同的故障模式进行分类识别,脱离了工程应用的实际;2)基于...

论文摘要无人机数据链通信受到各种自然与人为的干扰,信噪比（SNR）是信道状态和通信质量的有效评估指标。为解决传统估计算法信噪比估计精度不足的问题,提出了一种卷积神经网络（CNN...

论文摘要针对多工况下滚动轴承故障声发射信号智能识别问题,提出了一种长短时记忆网络(LSTM)与迁移学习(TL)相结合的故障识别新方法。该方法仅以单一工况下原始声发射信号参数作为...

论文摘要针对目前民航运输业对机场延误预测高精度的要求,提出一种基于区域残差和长短时记忆（RR-LSTM）网络的机场延误预测模型。首先,将机场的属性信息、气象信息和相关运行航班信...

论文摘要随着新能源发电技术的快速发展,大规模储能装置和分布式电源集中接入微电网,直接影响了微电网的负荷特性,严重干扰了微电网负荷预测的精度。为准确预测含大规模风光储微电网的负荷...

论文摘要动力系统作为压裂车的关键部件,其工作状况直接影响着压裂车的性能,压裂车工况多变,使得其动力系统故障诊断更加复杂。为解决压裂车动力系统振动信号的强时变性和强噪声特性而造成...

论文摘要近几年,食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视。目前的食品安全网络舆情预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律,而且...

论文摘要随着地震处理数字化的快速发展和地震台站的大量建设,震相到时拾取在地震科学领域扮演着越来越重要的角色。然而地震波记录是一种伴随复杂噪声干扰的类随机波形,同时随着地震记录数...

论文摘要传统的神经网络结构不能很好地处理序列问题。通过对历史台风数据库中的台风分类,提出基于门控单元网络的台风路径预测模型。利用历史台风的经纬度信息,分别用普通循环神经网络、长...

论文摘要针对目前群组行为识别方法未充分利用场景空间信息和计算复杂度较高的问题,文中提出基于区域特征融合的群组行为识别方法.首先,利用卷积神经网络提取场景的区域特征.再将场景区域...

论文摘要未来基于水下无人平台的水声目标探测体系要求平台自身具备目标智能化识别能力,而传统水下目标噪声识别方法需要人工提取泛化能力强的特征数据,且识别过程具有较强的人机交互特性,...

论文摘要机器阅读理解目前是机器学习中的一项具有挑战性的任务,它的主要目标是提高计算机对文本的阅读理解水平。近年来,随着深度学习在机器阅读理解领域中的应用越来越多,机器的阅读理解...

论文摘要电力市场环境下短期负荷预测是电力系统发电调度计划的重要基础,负荷预测的准确性对电力系统安全经济运行具有重要意义。为考虑相关因素对短期负荷的影响,提高短期负荷预测的准确率...