![基于深度学习LSTM的线损预测技术研究与应用]()
论文摘要线损对电网的经济发展具有重要的作用,然而由于智能电表未完全普及,以及存在偷电漏电的行为,导致线损统计结果存在偏差,为线损治理工作带来很大的困难。提出来一种基于深度学习长...
![改进型LSTM网络光伏发电功率预测研究]()
论文摘要针对现有光伏发电功率预测技术存在的未能充分考虑气象因素、提取特征不充分等导致预测精度较低的问题,基于深度学习理论,提出一种基于改进型LSTM网络的光伏发电功率预测方法。...
![基于LSTM算法的电网仿真样本生成方法]()
论文摘要为了提高电网仿真在线数据挖掘的泛化能力和快速判稳的准确率,提出一种基于长短期记忆网络（longshort-termmemory,LSTM）算法的电网仿真样本生成方法,搜...
![采用长短期记忆网络与压缩感知实现电物理量轻型化方法]()
论文摘要为进一步提升信息化电网性能,提出一种基于长短期记忆网络（LSTM）与压缩感知（CS）实现电物理量轻型化方法。将时间序列变化的电物理量采样数据作为LSTM模型的输入量,稳...
![基于多尺度分解和深度学习的锂电池寿命预测]()
论文摘要针对目前的剩余寿命预测(RUL)方法存在模型适应性差及预测不准确等问题,提出多尺度深度神经网络的锂电池健康退化预测模型.通过经验模态分解(EEMD)方法和相关性分析(C...
![基于深度学习的复杂化工过程软测量模型研究与应用]()
论文摘要针对复杂化工生产过程中的一些原材料消耗量难以直接测量的问题,提出了一种基于深度学习的软测量方法。该方法基于一段时间的历史数据,利用平稳小波变换提取历史数据中的多尺度信息...
![基于想象运动脑——机接口的RLSTM-Dense手势识别模型研究]()
论文摘要针对"BCI盲"问题,在传统的长短时记忆神经网络算法中添加一个惩罚项,提出RLSTM模型,并将新的RLSTM算法与全连接层相结合,构建RLSTM-D...
![基于深度学习的大雾短临预报研究]()
论文摘要雾是影响能见度的一种重要天气现象,与人类生活息息相关,雾的准确预报对于人们生活和生产都具有极其重要的作用。传统的统计预报方法由于气象因子的挑选过程繁杂,且手工设计的特征...
![基于长短期记忆网络的解码器设计及闭环脑机接口系统构建]()
论文摘要随着脑机接口技术的发展,该技术在残疾人肢体功能恢复等方面应用越来越广泛。首先,在简介经典单关节信息传输模型基础上,设计并训练基于长短期记忆网络的解码器,代替原有脊椎电路...
![Investigating Deep Neural Networks for Gravitational Wave Evaluation with Deep Learning Ligo Data]()
论文摘要自2016年2月在激光干涉引力波观测台(LIGO)首次探测到引力波以来,爱因斯坦的理论(E=MC2)是否属实以及引力波是否存在尚不明确[1,2]。人们对高度先进的光学和...
![基于机器学习FOF投资策略的实证研究]()
论文摘要如何在投资FOF中充分控制风险,获得长期稳健的收益?本文通过构建支持向量机(SVR)、长短期记忆网络(LSTM)以及SVR&LSTM三种预测模型,完成对子基金的动态筛选...
![PM2.5浓度变化规律及预测模型研究]()
论文摘要近年来,中国的空气污染问题非常严重,特别是在京津冀地区,经常出现长期、持续的雾霾天气。PM2.5作为加重雾霾的主要因素之一,不仅影响人们的日常生活,而且对人们的健康构成...
![民航繁忙干线机票最低价格预测方法研究]()
论文摘要在民航领域,能否准确把握机票价格的变化趋势直接关系到普通旅客和机票代理商等民航业多方参与者的经济利益,是民航业者最为关心的问题之一。准确的机票低价预测有助于民航业需求与...
![基于LSTM的环境污染时间序列预测模型的研究]()
论文摘要随着工业的发展与汽车的普及,空气污染问题日益严重。如何对空气中污染成分进行准确的预测,对环境污染的治理具有重要意义。传统的时序预测方法存在预测误差大、耗时较长等不足。随...
![基于深度学习的股票市场预测研究]()
论文摘要在统计和金融学科的应用领域,股票市场是一个变量关系错综复杂的非线性系统,如何能够较为准确地预测其未来价格或趋势走向是非常值得研究的课题。本文的研究内容在于如何将深度学习...
![某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究]()
论文摘要针对飞机下降阶段燃油消耗模型建立不够精准的问题,提出了一种改进的长短期记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM）方法,基于飞参数据建立了某型军用飞机...
![基于Stacking策略的过程剩余执行时间预测]()
论文摘要为企业提供精确高效的业务过程剩余执行时间预测对企业合理安排后续计划有重要意义.为了体现各个基本活动以及活动之间存在的依赖关系对整体结果的影响,本文结合朴素贝叶斯、支持向...
![基于长短期记忆网络(LSTM)的数据中心温度预测算法]()
论文摘要大数据和云计算时代推动数据中心规模迅速扩大,有调查研究显示,国内数据中心年耗电量超过全社会用电量的1.5%,且在数据中心运行时高达10%的机柜运行温度高于设备可靠性的允...
![融合注意力LSTM的协同过滤推荐算法]()
论文摘要针对传统协同过滤算法难以学习深层次用户和项目的隐表示,以及对文本信息不能充分提取单词之间的前后语义关系的问题,该文提出一种融合辅助信息与注意力长短期记忆网络的协同过滤推...
![基于三支决策的序列数据代价敏感分类算法]()
论文摘要代价敏感分类区别于一般分类方法,更关注高代价类别的分类准确性而容忍全局分类的准确性。三支决策作为一种代价敏感分类问题的解决思路,缺乏对序列数据的支持。结合LSTM模型处...
