有监督学习论文

基于重要抽样与极限学习机的大电网可靠性评估
论文摘要由于不确定因素多、电网规模大,原始蒙特卡洛模拟（MCS）在复杂电力系统可靠性评估中无法满足实时高效的要求。提出一种基于交叉熵（CE）的重要抽样与极限学习机（ELM）相结...
时序数据二分类问题的等距短shapelet转换算法
论文摘要时间序列数据在应用中无所不在,是一类非常特殊的高维数据,时序数据分类是时序数据分析中的最重要的任务。研究者对当前领域内的时序数据分类算法进行了全面客观的综合性实验,发现...