遗传算法论文

论文摘要传统遗传算法存在易早熟、随机性较大、收敛速度较慢等问题,本文通过设计新的交叉算子和变异算子,提出了新的自适应遗传算法,该算法可以有效提高收敛速度并防止算法陷入局部最优解...

论文摘要针对高温作业专用服装的设计问题,根据所给数据建立了相应的偏微分方程数学模型,以第二层最小厚度为目标函数,在约束条件的基础上,建立了单目标优化模型。利用MATLAB遗传算...

论文摘要根据RGV的智能动态调动机制,利用短作业优先调度算法、遗传算法及轮盘赌算法,抽象出相关数据模型,将有关的变量和相关数学函数相结合,遵循最优化的模型建立思想,构建了一个具...

论文摘要对建筑施工现场实时有效的预警是保证建筑施工安全进行的关键,目前建筑施工安全预警受到现场相关人员经验、项目现场环境动态变化等问题限制。对GA-BP法的研究表明,其可以避免...

论文摘要随着充填法在地下矿山开采中的应用越来越广,在满足充填体强度要求的情况下,寻找生产成本最低的充填料浆配比对于矿山生产经营十分重要。基于人工神经网络和遗传算法提出了一种新的...

论文摘要散热器外壳是电子产品散热器的主要零件之一,由于壁薄,在注塑成型中经常出现壁厚不均、翘曲变形和熔接痕等缺陷。针对该问题,以熔体温度、模具温度、冷却时间、注射压力、注射时间...

论文摘要针对污水处理系统的非线性、强耦性,结合主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和BP神经网络,提出了改进阈值参数的模型。以某污水处理厂月数据为例,利用PCA选取主参数的变...

论文摘要以离港航空器为研究对象,将废气排放因素纳入滑行路径优化模型,分别建立最短滑行时间模型、最小废气排放量模型和两者相结合的多目标优化模型,并采用遗传算法开展算例仿真以获取帕...

论文摘要弹性元件作为井下工程参数测量短节的结构薄弱环节,设计中除应使其满足测量性能要求外,还应考虑其结构的完整性。为了研究测量短节中弹性元件的综合性能,通过构建多目标参数优化模...

论文摘要辐射屏蔽设计是核工程设计中的重要组成部分之一。设计中除了需要考虑最关键的辐射屏蔽,还要考虑多个设计目标进行优化设计。尤其对特种核动力装置,如舰艇用核动力反应堆、航空航天...

论文摘要量化投资是金融领域重要的投资手段与方法之一,在大数据技术时代,基于机器学习的量化选股策略的研究变得越来越热门。现有的研究,多数是基于短期策略,中长线策略研究很少。并且不...

论文摘要双层优化有着上下两层目标需要去优化,上层决定下层,下层影响上层,每确定一个双层优化问题的可行解,都需要求解一个下层优化问题。无论是经济、管理、工程、网络等这些大领域,还...

论文摘要随着智能化概念的普及,工业智能化也在国家的号召下走上了发展的道路。无论是物流企业还是生产加工企业,都不可避免的需要使用仓库作为物流中转储存的地方。智能化加仓库的概念应运...

论文摘要随着全球环境问题和能源局势的日益严峻,使用清洁电能的电动汽车越来越受到重视,并在逐步替代传统内燃汽车成为物流领域的重要配送工具,电动车辆配送路径优化问题(EVRP)正成...

论文摘要随着冷链技术的发展和人民生活水平的提高,冷链物流的需求愈益旺盛,给物流企业提供了前所未有的机遇。如何降低配送成本,提高冷链物流配送运营效率成为各大企业竞争致胜的法宝。但...

论文摘要论文基于不同的订货策略研究了等待空间有限的易腐品排队库存系统。根据拟生灭过程理论得到了系统的平衡条件,利用解矩阵方程组的方法得到了系统的稳态概率向量,利用遗传算法求出了...

论文摘要现代科技的蓬勃发展促使社会的网络化进程不断向前推进,因特网、道路网、通信网、电力网……可以说,现代生活的方方面面都被各种网络所包围着。这些网络往往规模庞大、结构复杂,它...

论文摘要针对地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系的特点,提出了基于SPA方法筛选地下水埋深时空自变量、再基于遗传算法优化BP神经网络进行地下水埋深预测的SPA-GA-BP...

论文摘要针对岩爆倾向性预测的复杂问题,选取隧洞应力系数、脆性系数及围岩冲击倾向指数为评价指标,利用组合赋权法确定指标的权重,结合遗传算法和BP神经网络,建立了基于组合赋权的遗传...

论文摘要针对传统遗传算法交叉、变异过程过于繁琐和神经网络在极值判断及收敛速度受限等问题,提出了一种并行的量子遗传算法优化神经网络权值的算法.首先引入了量子计算的概念,在量子计算...