论文摘要最近几年,无论政府,还是环境保护部门,甚至是全国人民都更加关注空气污染质量问题。因此,控制大气污染、提高环境空气质量,研究城市空气污染数据的不真实性就成为了迫切的需要。...
论文摘要目的针对石化设备常用的维修方式导致设备检维修成本高的问题,同时保障设备的可靠运行,建立基于灰色关联度的设备异常检测模型,快速识别异常设备。方法利用灰色关联度分析法计算增...
论文摘要为了实时分析与检测矿井瓦斯浓度流数据中的异常以提高瓦斯灾害实时风险评价的准确率,采用流回归机器学习算法与正态统计分布技术相结合的方法来建立瓦斯浓度流数据异常检测模型,并...
论文摘要针对水文行业对数据异常模式检测的实时性要求,提出一种基于特征向量的两阶段异常检测方法。先提取时间序列特征形成符号化的特征向量,再使用改进的K-means方法进行聚类,最...
论文摘要网络性能异常检测对于促进网络健康发展具有重要意义。针对目前全网性能异常检测大多通过离线检测,无法提供良好的实时在线检测性能的问题。文中采用主成分分析方法建立异常检测模型...
论文摘要针对海洋Argo浮标监测数据中的异常数据挖掘问题,在改进K均值算法的基础上,提出基于距离为准则进行海洋异常数据判定的异常检测算法。该算法重新定义海洋数据邻近度,并根据数...
论文摘要为了增强网络攻击防护,保护网络信息安全,需要进行网络数据流异常检测,以便于发现网络异常状态,及时进行修复,为此,提出基于数学建模的网络数据流异常检测方法。通过对网络数据...
论文摘要随着信息化的发展,工业控制系统面临严重的安全威胁,提出一种基于PU学习的工业控制系统异常检测方法。该方法通过状态表示将状态变量表示为二元组,从少量正常样本片段中提取状态...
论文摘要异常检测是数据挖掘中的一项关键技术,在计算机和互联网领域有广泛的应用,包括网络安全、图像识别、智能运维等,特别是智能运维,近几年取得了长足的发展.已有的异常检测算法会有...
论文摘要面向卫星电源高维周期性时序遥测数据,提出了一种新颖的代表性特征自编码器(RFAE)模型,并用于无监督的异常检测。RFAE采用改进的堆叠自编码器损失函数和训练算法,从而使...
论文摘要对数据中异常模式的检测(异常检测)是数据分析领域一个非常重要的研究方向,尤其对时间序列的异常检测是其中的一个难点。目前,关于时序数据异常检测的研究有很多,如利用滑动窗口...