稀疏表示论文

论文摘要在基于多光谱(MS)影像和全色(PAN)遥感影像融合中,提高融合影像质量的一个关键问题是如何有效提取PAN影像的纹理特征信息,并有针对性地对MS影像进行信息注入.因此,...

论文摘要通过分析轴承内外圈故障时域波形特征,结合其早期微弱故障特点,提出了一种与轴承故障波形高度匹配的衰减余弦过完备字典,同时与稀疏表示基追踪方法的特征符号搜索算法相结合的新型...

论文摘要机械振动信号携带大量重要的机械状态信息,然而机械故障振动信号在复杂工作状态下通常呈现非平稳、非线性特性。因此,从振动信号抽取和选择有效的机械故障特征、提高故障识别性能,...

论文摘要为了更有效地结合高分辨率全色(PAN)图像细节信息和低分辨率多光谱(MS)图像光谱信息,提出了一种改进的全色锐化算法。首先,对低分辨率MS图像的强度通道进行下采样再上采...

论文摘要针对轴承振动信号中早期故障特征难以识别的问题,提出了利用非相关字典学习稀疏提取微弱冲击特征,进而完成故障诊断的方法。字典的构造是影响稀疏表示算法性能的关键步骤,而传统字...

论文摘要利用层次化分块正交匹配算法（HBW-OOMP）的高稀疏性和运算速度快等优点,提出了一种基于K-奇异值分解（K-SVD）字典和HBW-OOMP算法的故障轴承诊断方法。首先...

论文摘要油水混合物的光谱分析方法已经成为当前油水两相流测量的研究热点。然而,传统的油水混合物光谱分析中,一般是通过主成分分析、连续投影算法等降维技术实现其光谱特征提取,所提取光...

论文摘要地面微地震数据的信噪比很低,严重地影响初至拾取的精度及反演结果的可靠性[1]。许多简单的去噪方法不能取得良好效果,为此,我们研究了基于K-SVD字典学习的稀疏表示去噪方...

论文摘要医学图像融合是医学成像和放射医学领域的热门研究之一,得到了医学和工程领域广泛认可,将具有互补信息的两种或两种以上的医学图像信息融合成了研究的热门方向。本文针对基于聚类与...

论文摘要复杂产品的设计过程中普遍存在由材料特性和制造公差等诸多因素导致的不确定性,其可能对产品的性能和可靠性产生较大影响。因此,研究不确定性优化方法具有重要意义。由于这些不确定...

论文摘要本文针对现存的稀疏字典学习模型存在的计算负担重、训练速度慢、需要大量训练样本等问题,基于压缩感知和字典学习理论,提出了一种局部敏感自调制字典学习模型。该模型使用分块图像...

论文摘要针对煤矿井下视频监控图像因数据量大而导致传输和存储困难等问题,引入压缩感知理论对视频图像进行编解码,提出一种新的分布式视频编解码(distributedcompress...

论文摘要基于动态时间规整的叠前道集剩余时差校正方法存在动态时间规整算法对噪声敏感,准确计算规整路径困难;算法采用逐点搬家法,直接对地震道作剩余时差校正容易引起地震波形畸变的问题...

论文摘要珍稀鸟类跟踪保护一直是动物保护领域的关注重点之一,随着监控设备的普及与视频处理技术的发展,在野外环境下实现全天时无人值守的智能化鸟类观测已成为研究热点。但是,目前学术界...

论文摘要进入21世纪以来,以高通量测序为代表的生物技术已经能够从生物系统水平上检测基因表达信号,这些生物数字信号的不断积累为数学、统计以及信号处理等领域的科研人员提供了新的研究...

论文摘要网络连接为理解大脑的复杂功能系统提供了重要的研究手段。如何准确地构造脑功能网络并刻画其潜在的网络结构已成为神经科学领域的核心问题之一。功能磁共振成像（functiona...

论文摘要地震勘探因其具有较强的地层穿透能力,成为油气矿产勘探领域的有效手段。在我国油气资源对外依存度逐渐升高以及“向地球深部进军”被确定为必须解决的战略科技问题的大背景下,如何...

论文摘要地震数据规则化重构是地震资料处理十分重要的基础性工作.压缩感知理论打破了香农采样定理的制约,利用信号在某个变换域的稀疏特性重构出完整的信号,在地震数据重构领域得到了很好...

论文摘要计算机对人类情绪与情感的识别研究已经成为了脑机接口领域的研究热点。通过分析人类在生活中的各种情感状态,提取脑电信号的特征并对情感状态进行识别、分类是情感智能化领域的重要...

论文摘要目的复杂背景中的红外小目标检测易受背景杂波与噪声的干扰,直接利用现有的低秩约束与稀疏表示联合模型存在准确率低、虚警率高及检测速度慢等不足。为了解决这些问题,提出一种基于...