论文摘要基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的...
论文摘要现实生活中许许多多的复杂系统可以用网络加以描述。系统中的个体用网络节点表示,个体之间的联系和交互关系用连接边表示。一方面,由于采集成本、采集难度等因素,网络的结构信息往...
论文摘要针对基于聚类的协同过滤推荐算法在进行聚类代价函数优化时容易陷入局部最优的问题,将具有良好全局最优搜索能力的萤火虫优化算法与聚类算法相互结合,提出一种基于萤火虫聚类的协同...
论文摘要缺失数据处理通常基于统计学的方法,在数据预处理阶段对缺失值进行填补,其效率和准确性并不高。因此,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类的嵌入式填充方法(FCMSI)。此...
论文摘要根据用户的历史听歌记录挖掘用户的音乐偏好,给用户做出满意的个性化歌曲推荐具有重要意义。采用基于用户的K最近邻协同过滤推荐算法,以网易云1000多份热门歌单作为测试数据集...
论文摘要随着推荐系统的发展,越来越多的推荐算法被应用于各种现实场景中。越来越多的研究人员将时间和精力投入到基于会话的推荐系统中去,同时也取得很多研究成果。基于会话的推荐系统主要...
论文摘要针对传统的协同过滤(CF)方法由于仅利用评分数据而存在用户偏好挖掘不全面,以及数据稀疏性及冷启动问题,提出了一种基于softmax回归和矩阵分解的协同过滤推荐方法(SR...
论文摘要针对传统协同过滤算法难以学习深层次用户和项目的隐表示,以及对文本信息不能充分提取单词之间的前后语义关系的问题,该文提出一种融合辅助信息与注意力长短期记忆网络的协同过滤推...
论文摘要针对协同过滤推荐算法没有考虑推荐对象间语义关系的问题,提出一种融合推荐对象语义相似度的改进型协同过滤推荐算法.首先利用知识图谱表示学习算法将推荐对象的语义信息嵌入到一个...
论文摘要个性化推荐系统可以帮助电子商务网站为用户提供快速有效的商品搜索服务,满足用户的需求,提高用户的购物效率。服装是电子商务平台的重要类目,但是由于用户对服装的偏好因素多,且...