![基于SDAE-VPMCD的变压器故障诊断方法研究]()
论文摘要为解决传统变压器故障诊断存在监测大数据、小样本分类效果差等问题,提出一种基于变量预测模型(VPMCD)和堆栈降噪自编码(SDAE)的故障诊断方法。采集变压器油色谱数据,...
![动态背景下航道船舶目标检测方法]()
论文摘要针对传统图像处理方法在动态背景下检测航道船舶时计算量大、准确率低的问题,设计开发了一种基于深度学习与网络输出后处理算法相结合的航道船舶自动检测方法.该方法利用了在COC...
![基于并行变量预测模型的变压器故障诊断及优化研究]()
论文摘要针对传统变压器故障诊断方法存在小样本问题下分类效果差、海量监测数据的识别效率低下等问题,提出基于Spark计算框架的并行化变量预测模型。首先采用HDFS作为内存式存储系...
![小样本下煤油加注温升模型参数估计方法]()
论文摘要为消除火箭煤油加注实测温度与现行加注温升模型计算理论温度之间的偏差,准确估计煤油加注温升实现精确加注、精准控制,在靶场实测数据仅为小样本数据的现实条件下,采用贝叶斯回归...
![无载波超宽带雷达人体动作识别理论方法研究]()
论文摘要随着雷达硬件平台尺寸的越来越小,成本越来越低,室内基于雷达人体动作识别的应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现。无载波超宽带雷达人体动作识别系统的关键优...
![稠油集输管道泄漏事故安全评估分析]()
论文摘要为降低稠油集输管道泄漏事故风险,预防重大泄漏事故的发生,基于稠油集输管道泄漏事故的贝叶斯网络,先利用信息扩散理论分析小样本数据,通过引入用来表征在一定期望值上的泄漏失效...
![小样本数据的MIFS过滤式特征选择算法]()
论文摘要针对小样本数据特征选择以及最佳特征难确定的问题,本文提出一种MIFS过滤式特征选择算法,同时结合Boruta算法,旨在降低数据集维度,确定出最佳特征的子集。通过实验结果...
![多源域混淆的双流深度迁移学习]()
论文摘要目的针对深度学习严重依赖大样本的问题,提出多源域混淆的双流深度迁移学习方法,提升了传统深度迁移学习中迁移特征的适用性。方法采用多源域的迁移策略,增大源域对目标域迁移特征...
![迁移学习在机械设备预测性维护领域的应用综述]()
论文摘要迁移学习是运用已有知识对不同但相关领域问题进行求解的一种新的机器学习方法,可有效地解决传统机器学习要求训练集和测试集服从独立同分布及需要大量样本进行训练的问题。本文针对...
![基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别]()
论文摘要飞机目标识别是地面情报系统的一项重要关键技术。近年来火热的深度学习方法,如卷积神经网络,展现出对于图像识别任务的优越性能。但是,训练卷积神经网络需要大量的带标签样本以估...
