相似日论文

一种基于支持向量机的电力负载预测算法
论文摘要提出了一种能够提高负荷预测精度的方法。在对历史电网运行数据进行处理时引入大数据挖掘技术,并且使用了支技向量机来进行电力系统短期负荷的预测新方式,对基于粒子群优化的支持向...
基于相似日和GA-DBN神经网络的光伏发电短期功率预测
论文摘要光伏电站输出功率受多种外界环境因素影响显著,存在非线性、波动大等缺点。针对这一问题,提出改进的深度置信网络(DeepBeliefNetwork,DBN)的方法。首先利用...
电力现货市场的售电公司短期负荷预测
论文摘要针对国内售电公司即将参与电力现货市场,需要对客户日负荷曲线进行预测的实际需求,提出了一种基于相似日的狼群-支持向量机短期负荷预测方法。该方法在相似日选取时引入近期同类型...
基于智能相似日识别及偏差校正的短期负荷预测方法
论文摘要在传统负荷预测理论的基础上,提出了基于智能相似日识别及偏差校正的新型短期负荷预测方法。首先构建地市—相关因素特征矩阵,通过判断矩阵相关性智能选取负荷相似日,从而实现负荷...