论文摘要本文的主要研究目的是探究文本挖掘技术在电力数据中的应用场景,通过对电力设备运行过程中累计的缺陷数据进行分析应用,实现缺陷处理措施的自动推荐,以提升检修消缺的效率,降低工...
论文摘要针对结构化程度差、表达形式各异的文本数据,提出了一种基于文本信息的故障序列模式挖掘算法,用于发掘故障之间的时序关系。为从文本记录的故障信息中挖掘故障规律,首先将文本信息...
论文摘要通过对网络信息的挖掘分析创新政策的公众感知,对于提高政策制定质量和政策执行效率具有重要的作用。基于数据科学研究理论和公众感知本原理论,提出通过网络信息挖掘分析创新政策公...
论文摘要在设备运行维护中,记录了设备运行状态的非结构化数据尚未被挖掘并利用。为此,基于深度学习思想,提取运行检修过程中产生的设备缺陷记录的语义信息,并结合结构化的检测数据信息,...
论文摘要针对我国企业年度报告以中文语言为媒介,而中文与英文在语法规则、词汇构成等方面差异较大,导致国外经典模型无法对其可读性进行科学评估这一难题,本文在科学界定年报语法单元的基...
论文摘要后TRIPS时代,发达国家和地区逐渐转移谈判场所,在双边与诸边体制下通过自贸协定继续推进其贸易战略,这些自贸协定中多半囊括"TRIPS-plus"标...
论文摘要关中地区作为中国历史上最早的"天府之国",拥有丰富的自然与人文资源和独特的人文景观格局。对近400首描写关中风貌的唐代诗词进行筛选梳理,利用文本挖掘...