![基于局部网络结构的链路预测算法研究]()
论文摘要链路预测,作为复杂网络研究和分析的重要手段之一,具有巨大的科研和应用价值。具体来讲,链路预测就是通过对网络中不同因素间的相关性进行量化,充分运用这些量化指标对网络中缺失...
![结合社区结构信息的异构社交网络表示学习研究]()
论文摘要近年来,微博,Facebook,微信等大型社交网络迅速普及,形成了海量的社交网络数据。海量的社交网络数据使得经典的网络表示方法在进行网络的数据挖掘时遇到了瓶颈,经典的网...
![基于矩阵分解的链路预测算法研究]()
论文摘要复杂网络领域中的链路预测主要是利用已知网络中节点之间现有的链路信息与节点之间的属性特征来估计网络中任意两个节点之间在下一时刻可能产生链路的概率值的大小,通常可用来挖掘已...
![基于网络表示学习的链路预测算法研究]()
论文摘要作为网络分析的一个重要任务,链路预测（LinkPrediction）有着重要的理论研究意义和应用价值。例如,理论研究中它可以帮助人们了解网络演化的机制;实际应用上它不仅...
![基于同质子图变换的异质网络表示学习]()
论文摘要目前针对信息网络的研究多数基于同质网络,关于异质信息网络的网络表示学习研究相对较少。为此,提出一种结合不同元路径将异质信息网络转化成带权同质子图的网络表示学习算法。基于...
![基于图卷积网络和自编码器的半监督网络表示学习模型]()
论文摘要为了保留网络结构信息和节点特征信息,结合图卷积神经网络（GCN）和自编码器（AE）,提出可扩展的半监督深度网络表示学习模型（Semi-GCNAE）.利用GCN捕获节点的...
