图核论文

面向脑网络的特征选择方法研究及应用
论文摘要在机器学习领域,随着样本特征维数的增加,学习算法常常遇到小样本高维数的问题。特征选择方法由于能够简化模型并且极大程度上提高了学习性能,已被广泛应用到机器学习和医学图像分...
多形式特征向量脑网络分类方法研究
论文摘要目前已有的脑网络分类方法大多是通过处理收集的信号来构建脑网络,并根据一个或多个脑区之间的脑网络特征属性来进行分类。该分类方法只考虑一个特征属性,忽略了脑网络的其他特征属...