梯度提升决策树论文

基于梯度提升决策树的高速公路行程时间预测模型（英文）
论文摘要为研究高速公路行程时间预测方法,基于梯度提升决策树（GBDT）建立了行程时间预测模型.提出的模型中选用11个变量(当前时段行程时间Ti、当前时段流量Qi、当前时段速度V...
交通流数据自适应特征选择算法
论文摘要在交通流数据挖掘领域中,交通流预测占据着相当重要的地位。特别的,由于交通流数据具有数据量大、维度高、非线性等特征,对预测数据训练集的选取更加关键。文中以包含多影响因子的...
基于梯度提升决策树的风电功率预测
论文摘要针对风电功率预测问题进行研究,为了提高风电功率预测的精度,首先利用拉依达法则对原始数据进行预处理,以此来保证数据的完整性和准确性,其次利用梯度提升决第树算法构建时间预测...