![基于DBN的多任务高速公路通行费预测模型]()
论文摘要由于模型训练中人工设计特征方法复杂,无法充分利用通行费数据特征,且仅基于历史数据进行单一站点通行费预测,忽略了高速公路路网中站点的相互影响。针对上述两方面问题,提出一种...
![基于动态加权密集连接卷积网络的变转速行星齿轮箱故障诊断]()
论文摘要针对变转速工况下基于深度学习的行星齿轮箱故障诊断问题,提出动态加权密集连接卷积网络的故障诊断方法。将行星齿轮箱振动信号的小波包系数二维矩阵输入到密集连接卷积网络作为网络...
![基于自适应深度网络的无人机目标跟踪算法]()
论文摘要针对无人机(UAV)视频中目标易受到遮挡、形变、复杂背景干扰等问题,提出一种基于自适应深度网络的无人机目标跟踪算法。首先,基于主成分分析(PCA)和卷积神经网络(CNN...
![基于深度学习的高维光谱分类识别研究]()
论文摘要光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K3种型星光谱数据,采用深度学习...
![基于栈式稀疏自编码器的抽油机故障诊断研究]()
论文摘要为了及时发现抽油机故障,减少生产成本,提高生产效率,通过分析不同形状的抽油机示功图来及时准确地判断抽油机工作状况很有必要。传统人工识别方法不能实现抽油机工况实时诊断,而...
![基于智能特征提取的地震反射模式识别方法研究]()
论文摘要在油气田预测研究中,通常利用地震相预测地下地质结构,划分好的地震相图在开采过程中具有很高的应用价值。识别地震信号的反射模式,是划分地震相的主要方法之一。如果直接处理高维...
![基于深度卷积神经网络的图像分类识别方法]()
论文摘要图像分类是通过图片所给的特征信息将不同的事物进行识别的一种图像处理技术。随着科学技术的快速发展以及人们对生活质量越来越高的需求,图像的自动分类技术已经运用到各个发展领域...
