特征选择论文

论文摘要蛋白质翻译后修饰（Post-translationalmodification,PTM）之间的相互作用在调节蛋白质活性、细胞信号转导、基因表达以及蛋白质-蛋白质相互作用...

论文摘要AdaBoost是一种有力的集成学习方法,能将一系列低预测精度的弱学习器结合成为一个高预测精度的强学习器。然而,与其它集成学习方法相似,AdaBoost也需要使用大量的...

论文摘要现有的基因特征选择算法针对基因特征本身的空间分布、特征之间的隐含关系及特征局部分布和特征的内在分布规律研究较少。为此有必要积极地提出新技术学习基因特征的重要性,提取基因...

论文摘要基因数据的特点是高维度、小样本、大噪声,在处理过程中容易造成维数灾难和过度拟合等问题。针对这种情况提出一种新的基因数据集的特征选择方法,第一步是通过ReliefF算法对...

论文摘要多标签特征选择已成为处理多标签数据的重要方法之一.利用一种基于模糊互信息的多标签特征选择算法,通过模糊离散化,给出模糊联合熵和模糊条件熵吸模糊互信息的计算方式.将原先的...

论文摘要膜蛋白的功能与其类型密切相关,因此膜蛋白类型的预测具有重要意义。针对膜蛋白特征表达过程中出现的特征维数高的问题,结合最大信息系数与遗传算法提出一种两阶段特征选择（MIC...

论文摘要本文以华南-槽批LPG价格为研究对象,基于自身历史数据,竞争对手数据和与LPG价格相关的国际指标数据预测未来7天、10天、15天等不等周期的价格。为预测LPG价格,本文...

论文摘要随着我国经济的发展,上市公司数量在逐渐增多,同时也带来了上市公司亏损占比逐渐增大的噩耗,所以建立企业财务预警模型对我国经济的稳健发展有着重要意义。另外,如果能够建立有效...

论文摘要在机器学习领域,随着样本特征维数的增加,学习算法常常遇到小样本高维数的问题。特征选择方法由于能够简化模型并且极大程度上提高了学习性能,已被广泛应用到机器学习和医学图像分...

论文摘要随着人类社会的不断进步,生命健康逐渐成为了人类生存发展的重要需求。而各种类型的疾病是影响人类生命健康的首要因素。随着基因组测序技术的日渐完善,大量有价值数据被积累下来。...

论文摘要时间序列数据往往反映了某个事件发展的规律,蕴含着丰富的潜在信息。长短期记忆（LSTM）神经网络由于其网络结构的特殊性可以储存信息,解决长期依赖问题,常被用于时间序列预测...

论文摘要时间序列预测通过对事物历史数据的分析来预测未来一段时间的发展趋势,广泛应用于气象、农业等各个领域。由于时间序列数据具有数据量大、非线性、影响因素众多的特点,使得时间序列...

论文摘要"职业举报人"团伙化、规模化、专业化、低龄化作案趋势日趋明显,政府部门对其识别大多采用人工鉴别的方法,造成了大量人力资源的浪费。采用Bootstra...

论文摘要通过岩浆岩的地球化学特征判别岩浆形成的大地构造环境和岩浆源区的化学性质是地球化学全岩分析最重要的应用之一。该方法利用全岩地球化学数据,包括主量元素、微量元素和同位素组成...

论文摘要以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为研究区,利用随机森林算法(randomforest,RF)结合多源环境变量,对研究区原有的土壤图斑进行分解制图,将混合多种土壤类...

论文摘要信用评级模型是金融机构科学评估客户违约风险的重要工具。以提升信用评级模型分类准确性和确保可解释性为目标,提出将XGBoost算法与LogisticGroupLasso模...

论文摘要目前对岩溶湿地的重视程度远低于其他湿地类型,缺乏利用遥感技术进行岩溶湿地植被高精度识别的研究,但岩溶湿地同其他湿地类型一样,湿地面积退化严重,亟待需要解决。因此,本文选...

论文摘要针对基于l2,p-范数的鲁棒特征选择方法存在的分类精度差问题,提出一种基于最小平方QR分解的鲁棒特征选择算法。将基于l2,p-范数的鲁棒特征选择问题转化为迭代重加权最小...

论文摘要集成和优化网络服务资源是生成网络信息体系能力的重要手段。当前,服务发现和组合正向着智能化、自动化方向发展,而服务分类作为对未定义服务进行描述的关键技术,仍然面临着服务特...

论文摘要随着电力通信网络及大数据应用技术的发展,用户对于网络安全的需求性也越来越高,因此网络中的用户喜好挖掘后的隐私保护也变得愈发重要。为了有针对性地实施终端用户隐私的保护,本...