特征选择论文

论文摘要针对遥感图像特征存在冗余及图像检索效率低的问题,提出一种基于贡献值的有效特征选择及其分类检索方法。对高分一号（GF-1）河北省阳原地区的村落、山脊、水体遥感图像,对比H...

论文摘要针对轴承不同故障状态难以识别的问题,将特征选择方法应用于滚动轴承故障诊断。在互信息方法的基础上提出非参数互信息(NPMI)的特征选择方法:首先从原始信号中提取能够表征轴...

论文摘要采用二元树复小波变换（DT-CWT）对特高频局部放电（PD）信号进行多尺度分解,求解了复小波最优分解层数,提取了最优分解尺度下的特高频PD信号实部和虚部高频层小波能量,...

论文摘要由于海洋环境的复杂性和舰船声隐身技术的发展,被动水下目标识别面临巨大的挑战,是各国水声信号处理领域研究的焦点。首先在介绍基于机器学习的水下目标识别(UATR)技术的基础...

论文摘要为实现变压器有载分接开关故障的有效诊断,提出了一种基于变分模态分解（variationalmodedecomposition,VMD）与Fisher-Score特征选择...

论文摘要有源干扰是雷达面临的主要威胁之一,现代军用雷达普遍采用了多种抗干扰措施,要想针对不同的干扰样式自适应的采取有效的措施进行对抗,需要对有源干扰的类型进行鉴别。对有源干扰鉴...

论文摘要为避免负荷预测特征集中冗余特征对预测精度的负面影响,降低预测器复杂度,提出一种基于条件互信息(CMI)和高斯过程回归(GPR)的短期负荷预测特征选择方法.首先,为降低建...

论文摘要由于中压配电网变电站常采用中性点不接地方式,所以当线路单相断线后断口两侧的导线均不接地或是非电源侧导线落地等情况发生时,没有明显的故障特征产生,且无法通过变电站内现有的...

论文摘要非侵入式负荷识别可以提供用电信息,帮助用户改善用电习惯,是智能用电的关键技术。现有非侵入式负荷识别方法主要基于负荷的稳态特征进行识别,对稳态特征近似的负荷识别率不高。针...

论文摘要针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(...

论文摘要在交通流数据挖掘领域中,交通流预测占据着相当重要的地位。特别的,由于交通流数据具有数据量大、维度高、非线性等特征,对预测数据训练集的选取更加关键。文中以包含多影响因子的...

论文摘要为准备识别复杂电能质量扰动类型,提出一种基于条件互信息平均最优化（avg-CMIM）特征选择法与Adaboost动态集成分类器的电能质量复合扰动分类策略。首先基于条件互...

论文摘要材料信息学是信息学技术在材料学中的应用,通过材料信息数据库和集成材料设计平台对材料的数据进行分析和预测。通过应用不同的机器学习(回归分析)方法和不同的特征选择算法,从众...

论文摘要为减少新药设计过程中化合物筛选与结构优化的成本,提高筛选与优化的精确性,提出一种用于化合物分类的单类图分类方法。对化合物的严格拓扑结构提出优化频繁子图的方法选取特征子图...

论文摘要以宁夏天湖为例,提出了一种基于面向对象最近邻监督分类法的灌丛沼泽湿地边界提取方法。首先,结合中国湿地调查数据,对试验区一年多期Landsat8TM遥感影像进行目视解译分...

论文摘要为了解决工业生产制造中的智能锁螺丝机无法准确判断螺丝锁附是否成功的问题,运用机器学习算法建立螺丝锁附判别模型;针对螺丝锁附过程中产生的时间序列数据不等长的问题,提出改进...

论文摘要为了实现空气质量的在线预测,提出了一种基于XGBoost算法的改进集成学习算法OPGBoost。首先对PI(plantinformation)实时数据库系统进行二次开发...

论文摘要时间序列数据在应用中无所不在,是一类非常特殊的高维数据,时序数据分类是时序数据分析中的最重要的任务。研究者对当前领域内的时序数据分类算法进行了全面客观的综合性实验,发现...

论文摘要随着大数据时代的到来,人们对金融市场的认识进一步深化,金融数据预测成为经济学、统计学和计算机科学研究的热点话题。如何能准确地预测金融资产的价格,对社会经济发展具有重大意...

论文摘要在多标签问题中,一个实例不仅与多个标签有关,而且常包含高维特征。在这些特征中有些是冗余的甚至是不相关的,它们的存在降低分类器性能,增加内存占用量。多标签特征选择技术由于...