特征融合论文

论文摘要在仅有轴承正常运行数据的小样本情况下,支持向量数据描述(SVDD)能通过对多维特征的融合实现滚动轴承的故障检测与状态评估,但特征向量空间分布的复杂程度会直接影响SVDD...

论文摘要在针对现有的智能交通对车辆多维信息识别存在识别精度不高的情况,特别是对于车标识别,很大程度上识别结果依赖于高分辨和高质量的图像.提出了一种新的车标识别方法,用于识别卡口...

论文摘要智能辅助驾驶,其关键技术之一在于对行人和车辆实时准确的检测。针对传统行人车辆检测方法存在的精度低,实时性不高等问题,提出一种基于改进SSD的多尺度检测算法。主干网络由V...

论文摘要稀疏多项式逻辑回归在分类中仅利用图像光谱信息,导致分类效果不太理想。本文提出了一种顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法。首先利用加权均值滤波与拓展形...

论文摘要针对交通标识分类识别过程中因样本类别之间的不平衡常使分类器性能减弱且实时性较差的问题,提出一种基于多特征融合的交通标识实时分类识别方法。首先,选取具有较强鲁棒性的HSV...

论文摘要综合考虑识别率、时间复杂度以及鲁棒性,提出一种边缘、纹理、颜色多特征融合和支持向量机（SVM）的交通标志识别算法。通过提取能够描述交通标志图像边缘信息的方向梯度直方图（...

论文摘要为解决传统车型识别方法提取特征信息单一、识别精度不高、效率低的问题,将卷积神经网络引入目标识别问题中,利用其清晰、高效的泛化能力完成车型的特征学习,围绕模型的框架结构设...

论文摘要提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠...

论文摘要针对织物缺陷检测过程中纹理分布的复杂多样性引起误检和漏检的问题,结合织物纹理周期性特点,提出一种多纹理分级融合的织物缺陷检测算法。在检测过程中,首先利用织物缺陷图像的T...

论文摘要情感识别（EmotionRecognition）是指根据观察、分析和识别被观察人的情感状态的有效信息来推断出人的情感状态。随着计算机和信息技术的快速发展,情感识别也广泛...

论文摘要多功能酶作为一种生物催化剂在生物的各种反应中都起到了非常重要的作用。正确区分多功能酶在基因工程和细胞工程中能起到关键性作用。本文目的是通过多标签分类器对多功能酶进行功能...

论文摘要膜蛋白的功能与其类型密切相关,因此膜蛋白类型的预测具有重要意义。针对膜蛋白特征表达过程中出现的特征维数高的问题,结合最大信息系数与遗传算法提出一种两阶段特征选择（MIC...

论文摘要在油气田预测研究中,通常利用地震相预测地下地质结构,划分好的地震相图在开采过程中具有很高的应用价值。识别地震信号的反射模式,是划分地震相的主要方法之一。如果直接处理高维...

论文摘要珍稀鸟类跟踪保护一直是动物保护领域的关注重点之一,随着监控设备的普及与视频处理技术的发展,在野外环境下实现全天时无人值守的智能化鸟类观测已成为研究热点。但是,目前学术界...

论文摘要时间序列预测通过对事物历史数据的分析来预测未来一段时间的发展趋势,广泛应用于气象、农业等各个领域。由于时间序列数据具有数据量大、非线性、影响因素众多的特点,使得时间序列...

论文摘要植物的品种分类可以促进建立植物表型和性状的对应关系数据库,逐步实现利用信息化技术控制作物育种过程,从而推动分子育种的实现。现有的植物分类方法大多以叶片为研究对象进行不同...

论文摘要网络科学作为一门新生学科得到了快速发展,链路预测是网络科学领域中的一个重要课题,它研究根据已有网络拓扑结构及节点属性等信息来发现网络中存在但未知的连边或预测现在不存在但...

论文摘要针对不同流速类类间差异小而造成的分类困难问题,提出条件边界平衡生成对抗网络和多特征融合的卷积分类网络,分别进行流速图像的生成和分类.为了达到数据增强效果,引入标签机制和...

论文摘要首先基于特征融合思想,采用氨基酸组成、熵密度和自相关系数结合的方式构建190维特征向量进行特征表达,与仅考虑氨基酸组成信息的传统方法相比,能更好地表达蛋白质结构信息。然...

论文摘要深层卷积神经网络在图像超分辨重建任务中取得了良好效果,虽然更深的网络结构有助于学习图像丰富的细节信息,但同时也会因为参数过多和梯度消失/梯度爆炸等问题使网络变得难以训练...