论文摘要为了实现齿轮外观缺陷自动化识别,提高齿轮产品的合格率。针对传统缺陷识别算法泛化差,人工提取特征耗时,提出了一种改进的较快的基于区域卷积神经网络(FasterR-CNN)...
论文摘要自动提取城市建筑物对城市规划、防灾避险等行业应用具有重要意义,当前利用高空间分辨率遥感影像进行建筑物提取的卷积神经网络在网络结构和损失函数上都存在提升的空间。本研究提出...
论文摘要随着海洋测探领域的不断发展,我国对声呐图像探测技术的需求不断提高,如何有效的获取及利用图像信息对后续图像的识别及分析有直接影响。针对声呐图像中目标的识别研究已经成为图像...
论文摘要台风多发生在热带洋面上,严重危害着人类的生命财产安全。我国地处台风的多发地带。据中国气象局统计,西北太平洋大约50%的热带气旋都会对我国产生影响,特别是强台风引起的风暴...
论文摘要用Mlinex损失函数代替平方损失函数,得到了一个信度递归模型,即第t+1年的信度保费是第t年的索赔额、第t年的信度保费和集体保费的加权和.证明了该信度递归模型对年份较...
论文摘要在平方损失函数、熵损失函数和对称熵损失函数下,对基于逐次定数截尾样本的Rayleigh分布进行了贝叶斯(Bayes)统计分析。最后,利用蒙特卡洛方法进行比较,得出在熵损...
论文摘要讨论了定数截尾情形下,当损失函数为Linex损失函数和复合Mlinex对称损失函数时,Weibull-Poisson分布参数的Bayes估计.论文目录文章来源类型:期刊...
论文摘要本文在非一致抽样分布下,研究与高斯核有关的在线分位数算法的收敛阶.本文引入阈值到Pinball损失函数产生算法的稀疏性,用H?lder对偶空间刻画抽样分布的非一致性,通...
论文摘要在混合先验分布为狄里赫利分布,损失函数是平方损失的假设下,研究了三维列联表的参数的贝叶斯估计问题,获得了列联表中各个细胞的贝叶斯估计,同时对先验分布参数作适当变换,在一...
论文摘要本文主要研究关于医学领域中LCI(LinkedColorImaging)图像的病变区域智能检测。处于炎症、早期癌症等症状下的LCI图像,其病变区域与非病变区域在形状以及...
论文摘要针对现有智能X射线安检系统对新出现的异种危险物无法进行有效检测以及重新训练模型效率低的问题,研究了一种基于增量学习的X射线安检系统目标检测算法.该算法将传统目标检测网络...
论文摘要针对双响应曲面模型的参数不确定性、参数之间的层次结构以及模型的异方差问题,结合分层贝叶斯建模方法提出一种新的均值-方差双响应曲面模型,并在此基础上运用所提方法实现了产品...
论文摘要基于逐步增加首失效截尾试验.研究BurrⅫ分布的参数及可靠性指标的Bayes估计问题.在均方损失和Linex损失下,获得了未知参数θ及可靠性指标的Bayes估计的表达式...
论文摘要对Poisson-Lomax分布参数α的Bayes估计进行研究,给出了当参数α取广义的均匀分布作为先验分布时,在几种不同损失函数下参数的Bayes估计表达式,并通过数值...
论文摘要加权灰色模型的权值确定方法及权值大小直接影响监测拟合及预测的可靠性。以采空区沉降监测为研究对象,通过平均绝对误差(MAE)、平方和误差(SSE)、平均相对误差(MAPE...
论文摘要在红外超分辨率成像应用中,提高主观视觉效果有着很现实的需求.当前基于深度学习的图像超分辨率重建方法大多以客观评价指标为损失函数进行训练和优化,主观评价方法因量化困难而难...
论文摘要为解决人脸表情识别任务中存在的类内表情差异性大、类间表情相似度高的问题,基于传统的Softmax损失函数和Island损失函数,提出一种新的基于余弦距离损失函数来指导深...
全文摘要本发明公开了一种确定磁共振被动匀场的方法,包括获取未设置匀场片前的腔体内的磁场数据作为初始场数据,并获取目标场数据;通过所述初始场数据确定损失函数的最小值,所述损失函数...
全文摘要本发明公开了一种基于深度神经网络模型的图像识别方法,该方法包括:获取待识别的目标图像;将目标图像输入至利用通道的表征能力对深度神经网络模型进行通道剪枝后获得的目标模型中...
全文摘要本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法,属于计算机技术领域。模型构建方法包括:获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合;构建包括生成网络和判别...