![基于平均多粒度决策粗糙集和NNBC的滚动轴承故障诊断]()
论文摘要采用求同排异思想的悲观多粒度粗糙集是一种规避风险的决策策略,其限制条件过于苛刻,导致约简后的征兆属性集维数过低,难于对滚动轴承的状态做出准确判断。为此,提出一种基于平均...
![基于RS-SVM算法的配电网故障诊断方法]()
论文摘要为提高配电网故障诊断工作效率,针对故障发生时故障信息数据冗杂并且夹杂着设备元件误动、拒动、损坏等信息不完备的情况,提出一种基于RS-SVM算法的故障诊断方法。该方法将故...
![区间值决策信息系统中基于正域的属性约简]()
论文摘要区间值决策信息系统作为一种广义的决策信息系统,比传统实数值信息系统具有更强的描述不确定性的能力,即它通过一个区间数来刻画对象关于条件的属性值,那么基于等价关系对论域进行...
![基于RS-BP神经网络的增压站能效评价及预测]()
论文摘要增压站是气田集输系统的重要组成部分,对增压站开展能效评价及预测对于提高集输系统运行效率具有重要的现实意义。以某气田集输系统25座增压站为例,基于粗糙集（RoughSet...
![不完备区间值信息系统的不确定性度量和属性约简]()
论文摘要不完备区间值信息系统是单值信息系统的一种推广模型,对不完备区间值信息系统的处理有助于拓展粗糙集理论的应用.在不完备区间值数据分析中,不确定性度量可以为数据分析提供新的视...
![犹豫模糊有序信息系统的属性约简]()
论文摘要犹豫模糊集是模糊集的一种推广,允许一个对象属于一个模糊概念的隶属度有多个值,反映的是决策者的犹豫性。犹豫模糊信息系统是指对象在属性下的取值是犹豫模糊元。本文研究犹豫模糊...
![面向不完备邻域数据的三支决策模型与属性约简算法研究]()
论文摘要不完备、不精确和模糊数据大量存在于现实生活和实际应用中,经典粗糙集和概率粗糙集是处理这类数据的有效粒计算工具,随着粒计算理论的不断完善,一种新的信息计算范式三支决策被提...
![多源直觉模糊信息系统的知识获取方法]()
论文摘要人工智能是当前信息科学理论和应用研究中的一个热点领域.随着计算机科学与技术的快速发展,特别是计算机网络的飞速发展,人类生产生活的各个领域都产生了大量数据信息.这些数据信...
![基于模糊包含度的贝叶斯粗糙集模型]()
论文摘要利用变精度模糊粗糙集（VPFRS）模型在属性约简过程中,其结果极易被参数的改变干扰。为克服参数约束,将先验概率引入到文章中,提出一种基于模糊包含度的贝叶斯粗糙集（IDB...
![多源决策形式背景的属性约简]()
论文摘要多源数据的知识发现是当今大数据时代所面临的重要课题,但在形式概念分析领域的相关研究并不多。基于此,首先提出了多源决策形式背景的概念。进而,研究了多源决策形式背景的属性约...
![多决策模糊信息系统的属性约简]()
论文摘要模糊粗糙集是对传统粗糙集的推广,用于处理模糊的数据.将模糊决策信息系统中以划分刻画的决策属性推广到以覆盖刻画.通过利用特征函数将模糊决策信息系统中的以覆盖刻画的决策转化...
![几类拓展粗糙集模型属性约简研究综述]()
论文摘要粗糙集属性约简算法是数据预处理的有效方法,但无法处理某些结构复杂的数据.为了进一步拓宽粗糙集的应用范围,通过扩展粗糙集模型或改进属性约简算法以提高粗糙集的数据处理能力....
![基于属性重要度的变精度邻域粗糙集属性约简算法]()
论文摘要邻域粗糙集理论主要用于知识发现、属性选择、决策分析和数据挖掘等领域,能够根据数据的特点选择合适的离散化策略,在处理模糊和不确定性知识方面表现良好。但是,传统粗糙集属性约...
