• 基于数据增强的仿真模型验证方法

    基于数据增强的仿真模型验证方法

    论文摘要检验飞行数据与仿真数据的一致性,是目前飞行器仿真模型验证过程中最常用、最重要的方法。针对飞行数据的小样本特性导致仿真模型验证中决策风险增加的问题,提出基于数据增强的仿真...
  • 基于改进CGAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法

    基于改进CGAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法

    论文摘要基于数据驱动的暂态稳定评估方法已成为电网安全领域研究的重点,由于实际电力系统中暂态失稳情况极少,给通过数据挖掘方法判断失稳情况带来了极大困难。针对这个问题,提出了一种用...
  • 改进卷积神经网络算法在水面漂浮垃圾检测中的应用

    改进卷积神经网络算法在水面漂浮垃圾检测中的应用

    论文摘要针对传统目标检测算法在检测水面漂浮垃圾时易受外界复杂环境影响而难以实现的问题,提出了一种基于改进卷积神经网络的水面漂浮垃圾检测算法。运用数据增强技术改善训练过程中因样本...
  • 基于深度卷积神经网络的木材表面缺陷检测系统设计

    基于深度卷积神经网络的木材表面缺陷检测系统设计

    论文摘要针对木材表面的虫眼、结节和裂缝等缺陷,采用传统的人工检测人力成本较高,而采用图像处理技术提取的各种特征取决于人工经验,且受到噪声、光照等外界因素影响较大,其实际应用具有...
  • 基于DCGAN数据增强的水产动物分类方法

    基于DCGAN数据增强的水产动物分类方法

    论文摘要针对公开大规模水产动物数据集少、人为采集数据工作量大以及传统数据增强方法对数据的特征提升有限的问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络的数据增强方法用于水产动物图像识别。...