实例分割论文

论文摘要针对传统零件识别方法图像特征提取鲁棒性不足,零件识别准确率较低、不能对图像进行实例分割的问题,文章提出了一种基于MaskR-CNN的零件识别方法。该方法利用卷积神经网络...

论文摘要面对当前在复杂场景下车道线检测存在精度不高、鲁棒性较差等问题,提出一种基于实例分割方法的复杂场景下车道线检测算法。该算法基于改进的VGG-16卷积神经网络结构,首先对道...

论文摘要针对基于深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物提取算法中将建筑物提取视为二分类问题（即将遥感影像中的像素点划分为建筑物与非建筑两类）而无法区分建筑物个体的局限性,将基于X...

论文摘要动车组运行故障动态图像检测系统TEDS在客运专线安装部署,为动车组安全运行提供保障。针对TEDS缺陷自动检测精度低的问题,提出基于卷积神经网络的TEDS缺陷检测与分割模...

论文摘要利用深度学习进行高分辨率影像建筑物提取时,对于建筑密集区由于建筑间隙小,往往无法准确区分建筑物个体。针对此问题提出了一种基于改进权重映射的高分辨率遥感影像实例分割方法,...

论文摘要从遥感图像中自动化地检测和提取建筑物在城市规划、人口估计、地形图制作和更新等应用中具有极为重要的意义。本文提出和展示了建筑物提取的数个研究进展。由于遥感成像机理、建筑物...

论文摘要动车组在运行过程中容易附着塑料袋等异物,影响动车组的运行安全。针对动车组运行安全图像异物自动检测的问题,研究基于卷积神经网络的动车组异物检测与分割模型,该模型采用特征金...

论文摘要针对夜间场景下车道线检测存在的曝光度低、车道线模糊导致查全率低的问题,为提高基于深度学习的车道线检测方法在夜间低曝光场景下的车道线检测的查全率,提出了一种深度图像增强网...