时间序列预测论文

论文摘要针对极限学习机随机产生输入权值和隐层偏置导致模型不稳定的问题,本文提出了一种基于改进天牛须算法-优化极限学习机（BSAS-ELM）的地源热泵能耗预测模型,此模型收敛速度...

论文摘要环境政策的实施效果关系到雾霾长效治理目标的实现,而政策执行过程中是否出现问题直接表现为政策实施效果。在此背景下,如何量化政策效应以及挖掘政策实施过程中的问题是文章的主要...

论文摘要为提高航空公司能耗的预测精度,针对能耗数据的复杂非线性时序特性,提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)的时间窗滑动航空公司能耗预估模型。该方法对能耗时序数据进行预处理,...

论文摘要长时间的规模预测有助于从宏观角度分析事物的发展趋势与规律。对上海市2013—2017年逐日空气质量指数（AQI）进行分析,在此基础上建立了Prophet-随机森林（RF...

论文摘要及时获取新增内容,是采集器的重要衡量指标。基于版块页-内容页架构设计的网络采集器通过定期重采入口的版块页,能够有效地快速识别新产生内容页面并进行扩展。然而获取内容的实时...

论文摘要在数据时代,时间序列数据的研究不断发展。近年来,对于相关的多种时间序列数据,即多源时间序列数据的分析与预测日益显著。在此背景下,本课题基于序列到序列学习模型的思路,设计...

论文摘要时间序列作为一种常见的数据组织形式,在工业、市场、社会、环境、教育等各行各业都有着极为广泛的应用。通过对时间序列数据的分析和挖掘,可以建立起相应的预测模型,以此来预测未...

论文摘要时间序列预测一直是各领域研究的重点,而随着机器学习的发展,通过机器学习的方法进行时间序列的预测更是目前预测的主要研究方向。首先介绍时间序列预测的相关研究算法,然后介绍所...

论文摘要时间序列预测研究的是如何利用时间序列数据的历史观测值对其未来发展变化做出合理有效地推断,涉及统计学、计算机科学等多个学科。时间序列数据几乎无处不在,与人们的生产生活息息...

论文摘要在自然科学和社会生产各种领域工作中,需要进行大量决策,而决策问题离不开预测。预测是基于历史数据对未来事物发展的一种探索。预测问题可以来源于任何类型的数据集。有一类数据被...

论文摘要回声状态网络（EchoStateNetwork,ESN）是对时间序列数据进行分析和预测的高效神经网络工具,并已被广泛应用于时间序列分析的各个研究与应用领域。然而,现实中...

论文摘要海浪的波倾角是一种非线性随机时间序列,对于舰载机的起降和舰载稳定平台的控制具有重要的指导意义。传统的时间序列预测方法诸如自回归滑动平均预测、神经网络预测法等,有时无法提...

论文摘要以峨眉山桫椤种群为研究对象,采用实地调查方法,以高度级（H）代替年龄级,通过建立种群静态生命表、绘制存活曲线、计算生存函数描绘其种群结构与动态特征,并运用时间序列预测模...

论文摘要针对股票、基金等大量时间序列数据的趋势预测问题,提出一种基于新颖特征模型的多时间尺度时间序列趋势预测算法。首先,在原始时间序列中提取带有多时间尺度特征的特征树,其刻画了...

论文摘要针对序列重要性采样方法中粒子权值计算中存在系统误差的问题,提出一种新的时间序列预测方法,首先由交替方向乘子优化计算相关滤波器,再通过对偶优化变量的计算进而获取目标响应图...

论文摘要时间序列建模问题因有着重要的应用价值已经成为机器学习领域的研究热点之一.循环神经网络（recurrentneuralnetwork,RNN）是近年来时间序列建模的一个重...