时间序列论文

论文摘要针对全球导航卫星系统（globalnavigationsatellitesystem,GNSS）变形监测时间序列中粗差多、大小分布区间大的特点,提出了一种基于小波分析的...

论文摘要针对大样本下周期性时间序列预测的问题,文中给出了一种基于DTW距离的相似样本度量方法。首先,给出周期性时间序列预测问题的定义,并基于支持向量回归方法分析大量噪声点对预测...

论文摘要对寒区冬季气温时间序列的混沌特性及其应用技术进行了研究.先通过0-1混沌测试法确定寒区冬季气温时间序列具有混沌特性,然后通过相空间重构,分别利用C-C算法和G-P算法确...

论文摘要为了对比生态输水工程实施前后塔里木河下游植被变化,分析植被对生态输水的时空响应,基于1986-2017年研究区上方无云的22期LandsatNDVI数据,辅以波动分析、...

论文摘要时间序列是随时间次序变化的高维实值数据,广泛存在于医学、金融、监控等领域。因为传统的分类算法在时间序列上的分类效果不佳且不具备可解释性,而shapelet为时间序列中最...

论文摘要现有的深度学习研究都依赖于网络的自发学习能力,在训练过程中力求避免或尽量减少人为先验知识的设定,导致网络训练过程完全"黑盒",研究人员很难从语义上进...

论文摘要目前时间序列数据取值大多是用一维数据,将一个时间段内的数据用一个数据值表示,这个值一般选取最高值、最低值、开始值、结束值、平均值等。一维数据表示的时间序列数据方便易用,...

论文摘要时间序列分类是时间序列数据挖掘的一个分支,针对传统时间序列分类模型存在的失真的问题,文章提出了基于区间权值的集成算法EAIW(EnsembleAlgorithmofIn...

论文摘要针对Y型航道管理中需要掌握船舶交通流量的基本特征问题,基于历史数据,构建了船舶交通流量时间序列,利用时间延迟、最大Lyapunov指数和递归图验证了序列具有混沌特征.通...

论文摘要传统的教学方式正在被新型教学方式所取代,移动学习就是其中一种。随着越来越多的用户使用移动设备,生态链也越来越完善,通过移动网络来学习越来越热门。本文提出了一种基于混沌序...

论文摘要异常检测是数据挖掘中的一项关键技术,在计算机和互联网领域有广泛的应用,包括网络安全、图像识别、智能运维等,特别是智能运维,近几年取得了长足的发展.已有的异常检测算法会有...

论文摘要利用IGS中心发布的15天TEC数据作为样本,采用Holt-Winters加法、Holt-Winters乘法和ARIMA模型分别进行5天的TEC值预报。分析了太阳活动、...

论文摘要为了保护炼焦煤资源,从国家宏观经济预测的钢铁需求量出发,利用时间序列分析法,通过时间序列的基指数与环比指数对我国的GDP发展进行预测,再通过钢铁发展与GDP发展态势几乎...

论文摘要采用当前算法挖掘时间序列数据时,不能有效的降低噪声对时间序列数据挖掘过程造成的影响,不能通过提高集群规模缩短数据处理时间,存在加速比低和可扩展性差的问题。将多目标决策理...

论文摘要在线采集避雷器泄漏电流,研究避雷器智能预警算法,提前预警避雷器缺陷。本文设计一种基于时间序列和趋势分析的特高压变电站避雷器缺陷预警系统,该系统采用无源零磁通互感器采集避...

论文摘要目的研究江阴市日均气温对死亡的影响。方法采用时间序列的分布滞后非线性模型分析2012-2017年江阴市气温对人群死亡的累积效应和滞后效应。结果高温和低温均会引起死亡效应...

论文摘要通过需水量预测能实现城市供水系统最优控制,以达成供需平衡和节约能耗目的。分析2010-2019年部分有关城市需水量预测相关文献,对现有城市需水量预测方法与模型进行综述,...

论文摘要对数据中异常模式的检测（异常检测）是数据分析领域一个非常重要的研究方向,尤其对时间序列的异常检测是其中的一个难点。目前,关于时序数据异常检测的研究有很多,如利用滑动窗口...

论文摘要目的探讨吲达帕胺常释片和吲达帕胺缓释片在不同市场份额下对医疗保险基金的影响,为临床选择经济适当的药品提供依据。方法利用时间序列中指数平滑法,根据现有市场情况预测吲达帕胺...

全文摘要本发明属于计算医学技术领域，具体涉及一种功能磁共振影像的分类预测系统，旨在为了解决解决包含时间序列信息的功能磁共振影像分类问题。本发明系统包括：获取模块，获取被测对象的...