时间序列论文

论文摘要在机场向“智慧化”、“数字化”运营的转型过程中,为了提高航站楼内的服务质量,为了实现航站楼内高效的业务运作以及资源的合理分配,机场必须要精准的预估出航站楼内旅客人数的变...

论文摘要生活中充斥着大量与时间、空间位置相关的事件,它们可以归结为同一类问题,即时间序列。这一类问题深刻影响着社会的进步、人类的健康、自然环境的变化,提前预知将来时刻或未知位置...

论文摘要由于区块链技术的迅速发展,加密货币的种类日趋增多,同时因为交易所十分分散,使得量化交易策略适用于价格传导存在滞后的市场环境中。预测加密货币的价格趋势能为投资者从事量化交...

论文摘要全球气候瞬息万变,会引发极端天气气候事件,给人类生存和社会发展带来影响。当今时代科学技术迅猛发展,人们对气象预测精度要求随之提高。针对如何处理海量气象数据,提高预报准确...

论文摘要本文以医药电商M企业为背景对销售预测进行研究。该企业由于产品种类繁多、供应商稳定性低、货源不足,在预测销量时存在着预测精度过低、预测模型不准确等问题。为了提升预测精度,...

论文摘要全球卫星导航系统（GNSS）以其简单高效、全天候观测和精度高的优点,被广泛应用到变形监测等诸多领域中。对于小范围变形监测利用差分技术可以有效削弱卫星钟差、电离层误差、对...

论文摘要时间序列数据往往反映了某个事件发展的规律,蕴含着丰富的潜在信息。长短期记忆（LSTM）神经网络由于其网络结构的特殊性可以储存信息,解决长期依赖问题,常被用于时间序列预测...

论文摘要目前不同空间分辨率的NormalizedDifferenceVegetationIndex（NDVI）时间序列数据在植被物候监测,区域变化检测等研究中得到了广泛应用。N...

论文摘要变点统计分析一直是数理统计领域中的重点研究课题。最开始关于变点的研究是从工业质量控制中提出来的,发展至今,变点理论已经在众多领域都有涉及,比如水文统计、地震预测、交通数...

论文摘要时间序列预测通过对事物历史数据的分析来预测未来一段时间的发展趋势,广泛应用于气象、农业等各个领域。由于时间序列数据具有数据量大、非线性、影响因素众多的特点,使得时间序列...

论文摘要随着工业的发展与汽车的普及,空气污染问题日益严重。如何对空气中污染成分进行准确的预测,对环境污染的治理具有重要意义。传统的时序预测方法存在预测误差大、耗时较长等不足。随...

论文摘要近年来,由于工业、金融、网络安全等领域的飞速发展,随时间而产生的时间序列数据广泛存在于各个领域。而数据的安全问题受到越来越多的重视,异常检测领域也受到了研究者的密切关注...

论文摘要对于任何一个国家而言,金融行业是国民经济健康有序发展不可或缺的一个板块,其在支持实体经济发展、促进各行业间的借贷融资等方面具有举足轻重的作用。随着我国金融市场体制机制、...

论文摘要GNSS连续运行基准站坐标时间序列（以下简称为时间序列）为大地测量学及地球动力学研究提供了宝贵的基础数据。时间序列中包含由地球物理效应等因素引起的非线性变化,主要表现为...

论文摘要时间序列分析是计量经济学的一个分支,其中刻画金融资产收益率的波动率聚类的模型受很多学者们的注意.此类模型对于宏观经济理论和金融理论非常重要,在金融领域的两个方面有重要作...

论文摘要人类活动正在从根本上改变生物多样性。二十多年来，对生物多样性与生态系统功能间关系的诸多研究表明，生物多样性驱动着基本的生态系统过程，调节着它们的时空稳定性。尽管人类在极...

论文摘要城市的沉降监测有利于了解区域实时高程,可为地质灾害与防护部门提供数据依据,避免因高程损失而带来的地质灾害。基于2016年1月至2017年12月共22景Sentinel-...

论文摘要为了研究CORS基准站的周期性变化规律,选取SDCORS中分布较为均匀的17个站点进行分析。通过利用小波谱探测基准站坐标时间序列的周期项,利用小波分析将探测的周期项进行...

论文摘要基于自然灾害类著作与史料所提供的旱灾和水灾的信息,利用距平值累计和滑动t检验等数据分析方法研究了云南地区近620年旱灾与水灾的时间变化特征,结果表明:（1）云南地区近6...

论文摘要Excel是当前使用最广泛、最普遍的电子表格软件,功能强大,操作简单,尤其是它的数据挖掘和统计分析功能。本文提出了一种时间序列预测方法,通过Excel软件,以北京PM2...