![神经网络模型在碳通量数据模拟的研究与应用]()
论文摘要在陆地生态系统中,数据缺失是采用涡度相关技术监测通量数据时面临的普遍问题,如何准确地模拟陆地与大气间CO2通量数据交换量是当前全球气候变化研究的主要问题之一。使用机器学...
![基于灰色理论对公交第三方支付盈利的预测]()
论文摘要针对公交第三方支付平台盈利情况,运用了层次聚类分析、小波周期理论、灰色预测、回归分析以及时间序列等方法,构建了基于EVIEWS和SPSS的聚类模型,基于小波周期探查的灰...
![洞庭湖流域植被物候特征参数遥感提取]()
论文摘要以洞庭湖流域为研究区域,对MODIS13Q1植被产品数据的所有像元进行EVI时间序列重构后,采用滑动平均法、动态阈值法、最大变化斜率法以及Logistic函数拟合法等4...
![气候因素对心脑血管疾病发病情况的影响程度分析]()
论文摘要关于气象因素对心脑血管类疾病影响的研究,从上世纪60年代就已开始;现已证实,气候、空气质量的变化对心脑血管类疾病的影响是明显且复杂的。现有研究中,一些研究人员采用时间序...
![WA-ANN模型在水文时间序列长期预报中的应用]()
论文摘要准确高效的水情长期预报能够为水文气象相关部门在防汛抗旱规划决策、水利工程调度运行及水资源开发利用等工作提供科学依据。为建立水文时间序列长期预报模型,探究建模思路与设计方...
![量化交易中数据分析技术的研究与实现]()
论文摘要由于量化投资的兴起,对股票价格时间序列的分析显得日趋重要。金融量化中,通过对相似股票价格时间序列的搜索和金融模型匹配可以有效预测未来股票的发展趋势。为了解决现有搜索和模...
![基于模糊信息粒化与改进的递归ELM区间预测方法仿真测试]()
论文摘要目前,随着大规模工业生产过程的日益复杂,控制点的数量不断增加,对关键变量的预测提出了越来越高的要求。通常情况下,对关键变量的预测大多为点预测方法,然而,随着过程越来越复...
![大鼠体内共生菌群间多样性及基于蒙特卡洛模拟的Granger因果关系的初步研究]()
论文摘要体内共生菌群是存在于动物机体内,独立于宿主细胞的微生物生态系统。从生命代谢过程来看,它们是相对独立于宿主细胞以外的生命体,拥有自己相对独立的生命代谢活动体系。但从生命共...
![基于时间序列相关性的小球运动员脑功能可塑性研究]()
论文摘要自从人类发展脑科学以来,脑可塑性的研究一直是热点。通过研究脑可塑性,我们可以了解大脑在受外部环境和内部经验影响下的变化,从而可以更合理、高效地安排训练和学习计划、进行运...
![基于聚类分析对美国粮食可持续性问题的研究]()
论文摘要本文针对美国粮食可持续性问题,利用聚类分析、时间序列等方法,综合考虑多种因素,确定粮食可持续性的评价标准,对美国各州的粮食可持续性进行综合评价,基于粮食产量变化对粮食不...
![城市公交多源数据时间误差消除方法研究]()
论文摘要公交系统客流数据分析中,乘客上车站点推断是数据分析中最关键的环节。传统方法将自动收费(AFC)系统与自动报站(AVL)系统中的的数据进行时间关联,推断乘客上车站点。然而...
![基于神经网络的时序预测模型研究]()
论文摘要古人云"以史为鉴",说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问...
![基于Adaboost.RT算法的隧道沉降时间序列预测研究]()
论文摘要目的:提高对隧道沉降问题的预测精度。方法:提出一种Adaboost.RT算法集成多种不同基学习模型的预测方法。该方法通过Adaboost.RT算法依据不断更新的权值训练...
![基于趋势信息的时间序列分类方法]()
论文摘要大部分时间序列数据分析的一个重要组成部分是相似性度量方式.在众多相似性度量方式中,基于最长公共子序列的相似性度量方式是一种常用的有效方法,但该方法仅仅度量序列点对点的数...
![北京市顺义区大气臭氧对居民每日死亡的影响]()
论文摘要目的研究大城市郊区大气臭氧（O3）对居民每日死因别死亡的影响。方法利用2012年1月—2016年12月顺义区大气污染物浓度、人群死亡和气象数据,采用时间序列广义相加模型...
![黄河中游极端降雨对输沙量影响的时序分析]()
论文摘要黄河中游是黄河泥沙的主要来源区,极端降雨是区域侵蚀产沙及河流输沙的主要动力。基于黄河中游河潼区间1958—2016年26站逐日降雨数据及河口镇和潼关水文站的输沙量数据,...
![一种污水处理RO膜压差异常数据检测和处理方法]()
论文摘要介绍了一种新的异常值检测算法,周期混合ESD算法（S-H-ESD）。该算法考虑到数据可能具有周期性和趋势性的特点,可以准确地识别全局异常值和局部异常值,同时具备对含有较...
![基于非线性自动回归模型的测井曲线预测方法]()
论文摘要针对非线性、时序性的测井曲线进行研究,提出基于TensorFlow的非线性自动回归模型(GNAR)纵向预测测井曲线法。将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立模型,...
![基于时间序列分析的微型加热元件温度预测模型]()
论文摘要针对烟具在工况下难以获取微型加热元件准确的加热温度变化而进行精准温控的问题,提出基于时间序列模型的方法,通过红外测温仪采集加热元件控温面与加热面温度数据,建立ARMA温...
![基于组合分析模型的市场销量预测——以卷烟厂为例]()
论文摘要由于烟草市场发展面临新的诸多挑战,为了保持烟草行业的可持续发展,对未来卷烟销量的预测很有必要。首先建立定性分析模型,从宏观经济变量、人口增长、收入变化等因素对卷烟销量的...
