![两个随机变量的独立性和相关性比较]()
一、两个随机变量的独立性和相关性之比较（论文文献综述）刘洋[1]（2021）在《基于独立性验证和因果推理的贝叶斯网络结构学习》文中提出贝叶斯网络（Bayesiannetwork...
![隐身飞机投弹对雷达检测性能的影响]()
论文摘要针对空战中隐身飞机投弹会影响雷达检测性能的问题,提出了一种基于向站平飞的投弹航迹模型以模拟飞机正常飞行和投弹飞行两种状态。利用雷达和飞机的相对位置关系获取了不同飞行状态...
![基于循环神经网络的船摇数据实时预测]()
论文摘要航天测量船船体姿态数据实时预测具有重要的意义。针对测量船船摇运动建立了基于循环神经网络的预测模型,详细描述了适用于本文模型的船体姿态数据集构建以及预测模型的实现过程。在...
![基于LSTM神经网络的燃煤锅炉热效率预测方法]()
论文摘要锅炉燃烧过程属于持续性工艺流程,当前运行工况参数会受到前N个周期的工况叠加影响。本文收集锅炉负荷、省煤器出口氧量、各二次风挡板开度、燃尽风挡板开度、各磨煤机给煤量、炉膛...
![基于LSTM/NN的道岔故障特征提取与识别研究]()
论文摘要道岔转辙机是保证列车安全运营的重要室外设备之一。分析道岔动作电流曲线,可以及时判断道岔的实时工作状态。采用基于长短期记忆(LSTM)模型结合传统神经网络的识别算法,从原...
![机器学习在汽车销量预测中的应用]()
论文摘要利用机器学习技术,基于历史销量数据和钢材产量、橡胶轮胎产量、货币供应量、百度搜索指数、居民消费价格指数等,建立多因素非线性自回归汽车销量预测模型。论文目录文章来源类型:...
![空中交通流非线性分形特征]()
论文摘要为了给空中交通流建模与预测提供科学依据,建立4种时间尺度的时间序列,采用替代数据法进行了非线性检验,确定5min尺度的时间序列作为后续研究对象;应用小波分解方法研究了时...
![风速时间序列混沌特征分析及非线性短期预测]()
论文摘要针对风能发电及天气预报等领域中一直是难点和重点的风速时间序列预测问题,首先分别通过相图法和最大Lyapunov指数法定性定量确定风速时间序列具有混沌特征;在此基础上,针...
![基于ARIMA风电机组齿轮箱故障趋势预测方法研究]()
论文摘要针对齿轮箱计划外停机和意外故障导致的风电机组安全运行问题,提出了一种基于ARIMA模型的故障趋势预测方法;方法可以处理具有非线性和非平稳性特征的齿轮箱运行状态监测数据,...
![一种风力发电过程评价方法]()
论文摘要对于高比例接入风电电网,消纳风力发电的前提是对风力发电和弃风电量特性进行全面了解,同时需对风力发电和弃风过程进行评估。根据风力发电和弃风电量实际历史数据,提出风力发电应...
![改进型BP神经网络的港口吞吐量预测]()
论文摘要为了提高港口吞吐量预测模型的适用性,满足港口决策的需求,对传统时间序列BP神经网络预测模型进行改进,将未来三年的吞吐量作为输出层参数,以tansig函数和logsig函...
![基于小波变换和BP神经网络的时序风电功率预测]()
论文摘要为了更好地进行风机控制及系统调度,需要准确地预测风电功率。针对风电出力的不确定性问题,研究了小波变换的原理和方法及BP神经网络的原理和算法,建立了一种结合小波分解和BP...
![基于高速收费大数据的短时交通流量预测方法]()
论文摘要高速公路短时交通流量预测对高速公路运行管理和高速公路运行效率提升具有重要意义。高速公路收费大数据具有海量性、实时性、复杂性和动态性,而传统的时间序列模型存在建模复杂、适...
![经验模态分解和最小二乘支持向量机在大坝变形预测中的应用]()
论文摘要由于受到温度、雨水冲刷等外在因素的影响,大坝变形时间序列数据会呈现出非线性和非平稳的曲线特性。为此,提出一种经验模态分解（EMD）和最小二乘支持向量机（LSSVM）相结...
![基于神经网络的海量GPS数据交通流量预测]()
论文摘要交通流量数据具有非周期性、非线性和随机性等特点.为了更准确地对未设置ETC路段交通流量进行预测,采取相应措施处理交通拥堵问题,提出了基于神经网络推论模型为主体的交通流量...
![长短时记忆网络在电机故障诊断中的应用研究]()
论文摘要针对电机故障诊断采用传统神经网络存在的梯度消失等问题,提出了一种长短时记忆(LSTM)神经网络与Softmax多分类器结合的诊断方法。首先,利用LSTM神经网络在提取时...
![基于数据驱动的电能质量分区治理策略]()
论文摘要针对现代电网分布式电源及非线性负荷的高渗透性、分散性和动态时变性,传统治理方式难以有效控制全网电能质量的问题,该文从数据关联分析和污染全网治理的角度出发,提出一种基于数...
![双向LSTM神经网络的航空发动机故障预测]()
论文摘要准确的航空发动机故障预测能够为维修决策提供依据,提高装备完好率,避免灾难性故障并最小化经济损失。根据航空发动机传感器数据特点,提出一种基于双向长短期记忆（LSTM）神经...
![基于时间序列相似性度量的新能源-负荷特性指标]()
论文摘要为满足新能源高渗透率电力系统在曲线性状、特征、度量上对负荷特性指标的新需求,提出一种将新能源出力和用电负荷曲线的负荷特性指标拓展为可表达其相互关系的新能源-负荷特性指标...
![基于ARMA模型的地铁站环控系统能耗预测]()
论文摘要本文通过对时间序列的研究分析,提出一种基于自回归移动平均(ARMA)模型来预测地铁站环控系统能耗的方法。对采集的地铁站环控系统能耗数据进行平稳性检验和白噪声检验;依据数...
