时间序列分析论文

一、特殊系统的混沌轨道引导控制（论文文献综述）王青[1]（2021）在《我国职业足球运动员培养自组织系统的治理研究》文中研究说明足球运动的发展离不开职业球员这一根本构成素,职业...

论文摘要针对传统云量预测模型应用于高分辨率卫星影像云量时间序列数据时存在的实用性差、拟合效果差及预测结果准确度低的问题,提出了一种基于双树复小波分解的云量时间序列组合模型预测方...

论文摘要随着建筑智能化技术的普及,建筑能耗监测数据也更加精细。本文基于时间序列分析方法建立建筑能耗预测模型,得到商业建筑逐时能耗的预测结果,通过协调模型对变压器与支路的两级预测...

论文摘要采用ARIMA模型对渭南市1953～2013年历史降水量趋势进行模拟,优选参数,建立降水量预测模型,对2014～2018年的降水趋势进行预测。经拟合结果分析可知ARIM...

论文摘要企业销售收入的预测对一家企业的运营来说是非常重要的环节,企业通过产品过去一段时间的销售情况,并且结合自己在市场中的实地调查结果,对产品销售收入进行科学而有效的预测。销售...

论文摘要城市化进程加快,引起城市三维空间布局发生巨大变化,进而会对地表形态、局部区域气候及热环境变化产生较大影响。开展多年间城市三维扩张下地表温度（LandSurfaceTem...

论文摘要随着计算技术和性能的发展,贝叶斯统计推断得到越来越广泛的关注。其已经成功应用到社会经济、公共服务建设等领域,作为预测和分析的研究工具。本研究致力于研究时间序列数据中的贝...

论文摘要时间序列分析是数理统计的一个重要分支,通常用于研究和处理具有随机性的动态数据。随着科学技术和计算机的发展,时间序列分析法得到了更大的发展空间,使其成为自然科学和社会科学...

论文摘要时间序列分析是以概率论与统计学作为理论基础来分析时间序列数据。在分析时经常会用到各种模型,包括自回归模型、移动平均模型、自回归移动平均模型、预测回归模型、自回归条件异方...

论文摘要【目的】探讨熵谱模型在月径流预报中的应用效果以及训练期长度对模型预报精度的影响,为熵谱模型在径流预报中的应用提供参考。【方法】月径流预报依据黑河莺落峡站月径流资料,采用...

论文摘要大数据时代下时间序列出现高维性、海量性、随机性、信噪比低等特征,传统时间序列模型分析已经无法满足现代分析要求。因此,对时间序列进行信息提取,降低数据维度和复杂度具有重要...

论文摘要伴随着我国信息技术的高速发展,气象部门积累了大量的数据,激增的气象数据背后隐藏了大量的、鲜为人知的重要信息,如何从这些激增的、大量的数据中发现其中有用的信息,已成为当今...

论文摘要雾霾已经成为中国空气污染的一个突出问题。PM2.5是雾霾的主要构成成分,其原因复杂,来源广泛,危害严重。为了预测和控制PM2.5浓度,必须对PM2.5进行深入的检测和研...

论文摘要21世纪以来,随着科技和互联网的飞速发展,互联网企业获得了广泛的发展空间,各电商平台也在一夜之间崛起,而一个电商企业的良好发展离不开对自己产品走势的良好把握,古者云,“...

论文摘要卫星轨道参数特性分析对卫星轨道状态评估、运行维护等具有重要参考价值。针对利用北斗广播星历进行轨道特性分析存在的不足,提出基于北斗精密轨道的开普勒轨道参数分析新思路。该思...

论文摘要以R语言作为工具,建立ARIMA模型拟合瓦斯浓度时间序列并对拟合的残差序列建立GARCH模型,最后将ARIMA模型和GARCH模型结合起来对综采工作面瓦斯浓度进行预测并...

论文摘要目的探讨淄博市主城区PM2.5污染对医院每日呼吸系统疾病门诊人次的影响。方法收集淄博市主城区3家综合性医院2016年1月1日—2017年12月31日的呼吸系统疾病逐日门...

论文摘要目的分析大气气态污染物（NO2、SO2）对脑卒中发病影响效应,并探究其对高危人群和不同季节影响程度。方法收集2008-2017年苏州市居民脑卒中发病资料、大气污染物和气...

论文摘要时间序列分析是统计学科的一个重要分支.它主要研究随着时间的变化事物发生发展的过程,以及寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势.在时间序列分析ARIMA模型体系中,AR模...

论文摘要现实社会许多复杂系统的输出,在一定程度上表现了复杂系统自身的动态特征——股票指数的波动,人体复杂的生理结构,交通路况的千变万化等。本文研究对象为金融时间序列,我们提出了...