社区发现论文

论文摘要随着科技的发展,人们意识到现实世界网络并不是规则网络,也不同于随机网络,而是具有小世界、无标度、自相似、自组织等特性的复杂网络。复杂网络中的一个共有属性是社区结构,即同...

论文摘要链路预测,作为复杂网络研究和分析的重要手段之一,具有巨大的科研和应用价值。具体来讲,链路预测就是通过对网络中不同因素间的相关性进行量化,充分运用这些量化指标对网络中缺失...

论文摘要复杂网络在对现实中诸多系统的描述方面有着突出贡献,诸如物流、互联网等等现实系统都可以使用复杂网络来进行描述。复杂网络中的一个重要的特征为社区结构特征,具体表现为:在同一...

论文摘要网络广泛存在于我们现实生活之中,通过计算机建模之后可以抽象成信息网络,例如,微博好友信息网络等,信息网络有同构和异构之分。异构信息网络包含多种类型的节点和边,能够更加真...

论文摘要依据节点在社区中的连边情况,定义社区内节点的连边密度,构造社区的平均密度评价指标。经过实例验证,社区的平均密度评价指标能够克服模块度在完全图上的分辨率限制。同时,通过节...

论文摘要越来越多的安全监控设备和技术的出现为复杂的网络系统提供安全保障,来自不同设备的网络日志数据采用相异的数据格式和属性记录网络行为的各个方面。通过对网络日志数据的分析能够发...

论文摘要复杂网络是描述现实世界诸多系统的有力工具。复杂网络可以用图来表示。在图的表示中,节点代表了网络中独立的个体,边代表网络内个体之间的联系。复杂网络具有明显的社区结构,表现...

论文摘要复杂网络这个概念在20世纪90年代末开始使用,许多计算机科学家、生物学家、社会学家、物理学家和数学家开始研究各种现实世界的网络及其模型。直至今日,复杂网络仍然是一个非常...

论文摘要随着互联网的迅速发展,可建模为复杂网络的社交网络,用一种全新的方式改变了人们的沟通模式和交流方式,为人们提供了更加广阔、自由的平台。社交网络的言论自由提高了人们对公众事...

论文摘要现实世界中的许多系统都可表示成网络,如生物系统、社会系统和交通系统等。然而,这些网络往往因过于复杂而难于理解。复杂网络分析有助于人们认识和理解网络的内在机制,因而具有重...

论文摘要随着计算和数据采集技术的发展,在各个应用领域中积累了大量复杂数据.这些数据中往往蕴含着直接或潜在的网络（图）结构.网络数据分析已成为近年来统计、生物信息、统计物理等领域...

论文摘要社区划分是二分网络研究中的一个热门话题,针对现有的二分网络社区发现算法存在从不同节点出发社区划分准确率低的问题,提出了基于亲密度和吸引力的二分网络社区发现算法(Inti...

论文摘要现代网络科学的不断发展,为人们的生活提供了极大的便利。对复杂网络的研究是推动现代网络科学发展的重要动力,而社区是研究复杂网络的重要结构。已有的社区发现方法大多是高度复杂...

论文摘要基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影...

论文摘要社区发现是社会网络分析的重要任务,有助于理解中观尺度的网络结构.现有的诸多社区发现方法仅考虑网络的拓扑信息,忽略了网络中每个节点所包含的属性信息.为此,本研究首先基于社...

论文摘要社区发现问题对于研究复杂网络的特性具有重要作用。蚁群算法由于其采用分布式正反馈并行机制,具有较强的鲁棒性和稳定性,被越来越频繁地应用于社区发现领域。针对蚁群算法求解社区...

论文摘要本文提出一种基于平均互信息的最优社区发现方法AMI（averagemutualinformation）,该方法通过计算社区划分时的平均互信息值找出最优的社区划分.将AM...

论文摘要论文在分析常用社区发现算法的优缺点时,指出了标签传播算法(LPA)具有时间复杂度低、不需要预先设置社区个数、计算过程简单,在处理大型复杂网络时,具有较高的效率的特点。但...

论文摘要近年来,LBSN（Location-basedSocialNetworks）作为一种典型的异质信息网络越来越受到大众的关注。针对LBSN中用户签到信息十分稀疏的情况,文...