![德国RAILCHECK光电自动轨检系统在轨检车上的应用]()
一、德国RAILCHECK光电式自动化钢轨检测系统在轨道检查车中的应用（论文文献综述）孟宇[1]（2021）在《钢轨廓形动态在线检测系统研究》文中进行了进一步梳理随着我国高铁技...
![确定可微分n变量函数的极值点]()
一、可微分的n元函数极值点判定（论文文献综述）彭鹏[1]（2020）在《基于CNN卷积神经网络的车牌识别研究》文中提出随着大数据技术的成熟以及人工智能技术的蓬勃发展,智慧交通逐...
![权值平滑BP算法：一种提高网络推广性能的方法]()
一、权值光滑BP算法:一种改善网络推广性能的方法（论文文献综述）苏昕[1]（2021）在《基于PSO-BP神经网络的滚动轴承故障预测技术研究》文中提出滚动轴承是旋转机械设备的重...
![板坯连铸断钢原因分析及预防措施]()
一、板坯连铸漏钢原因分析及其防止措施（论文文献综述）吕宪雨[1]（2016）在《连铸水口结瘤控制的研究》文中研究说明水口是连铸生产过程中最重要的功能耐火材料之一,其使用过程中的...
![VoBB网络管理系统的设计与实现]()
一、VoBB网络管理系统的设计与实现（论文文献综述）翟玉星[1]（2021）在《基于卷积神经网络的烟草害虫识别及管理系统的研发》文中指出山东是我国主要的产烟区,烟叶品质优良,为...
![使用 MLP 和 FFT 进行快速人脸检测]()
一、利用MLP和FFT实现快速脸部检测（论文文献综述）杜希婷[1]（2021）在《基于人脸图像的年龄估计研究》文中认为近些年,与人脸图像相关的自动信息处理技术已经发展为信息技术...
![基于模式识别原理的模拟电路故障诊断神经网络方法]()
一、基于模式识别原理的模拟电路故障诊断神经网络方法（论文文献综述）单帅帅,马清峰,谢雯鑫[1]（2021）在《基于小波包能量谱和ICA的模拟电路故障特征提取方法》文中指出针对模...
![基于概率神经网络的变压器故障诊断研究]()
论文摘要概率神经网络(ProbabilisticNeuralNetwork)的结构简单、训练简洁,具有非常强大的非线性能力,具有较强的容错能力,充分利用故障先验知识,将诊断错误...
![基于BP神经网络的驾驶员制动行为模型研究]()
论文摘要研究驾驶员的制动驾驶行为是汽车辅助驾驶系统应用的基础。建立BP神经网络,基于QJ-4B1型6自由度动感型模拟驾驶仪平台,邀请10名志愿者模拟在城市道路上驾驶过程中车辆相...
![冲击地压模糊预测模型及应用]()
论文摘要根据某煤矿多年动力现象的分析研究资料,利用广义回归神经网络(GRNN)模型,并借助Matlab软件编程,对该矿冲击地压发生情况进行了模糊综合评判。结果表明,GRNN神经...
![基于?LM-BP?神经网络模型的高速铁路沿线环境影响评价研究]()
论文摘要为研究高速铁路项目对生态环境的影响,以一种改进的BP神经网络算法为基础,构建了LM-BP三层前馈神经网络综合评价模型,以长益常城际铁路项目为研究实例,在划分生态环境影响...
![盐湖Li含量遥感预测模型研究 ——以阿根廷阿里萨罗盐湖为例]()
论文摘要锂（Li）资源是世界上重要的战略资源和高科技产业资源,被称为“能源新贵”,在锂电池、化工、医药、宇航及核能等领域被广泛应用,其价值和重要性要远超过其他贵金属。随着我国产...
![BP神经网络模型预测Ni-Co/SiO2复合镀层显微硬度的研究]()
论文摘要将正交试验与BP神经网络相结合,建立了能够表征电流密度、温度、超声波功率及镀液中SiO2微粒的质量浓度与Ni-Co/SiO2复合镀层显微硬度之间关系的BP神经网络模型。...
![基于BP神经网络矿井突水点注浆量的预测]()
论文摘要阐述了在突水水压、突水量、封堵过水通道长度、注浆压力4个影响因素下,运用MATLAB并基于BP神经网络构建矿井突水点注浆量预测模型的方法。运用MATLAB软件绘制了相对...
![石林巴江流域径流过程对气候及土地利用变化的响应研究]()
论文摘要云南石林岩溶区以其独特多样且分布集中的岩溶类型闻名于世,作为岩溶发展动力之一的水资源,不仅参与岩溶区自然变化,并对岩溶区社会的工农业生产、社会建设、生活用水等起到重大作...
![基于IFAS模型的十胜川流域降雨径流模拟研究及应用]()
论文摘要利用水文模型进行流域水文过程的模拟研究,有利于研究者更加清楚地了解和认识流域水文循环过程,也有利于模型的推广使用。位于日本北海道的十胜川流域（Tokachiriver）...
![烃源岩总有机碳含量测井预测模型探讨——以陆丰凹陷文昌组为例]()
论文摘要测井参数与烃源岩总有机碳(TOC)含量之间存在某种响应关系,可以利用测井参数对TOC进行预测。建立了陆丰凹陷文昌组烃源岩TOC和电阻率曲线、声波时差曲线、中子孔隙度曲线...
![基于数据挖掘算法的通信领域故障信号识别性能分析]()
论文摘要针对通信领域故障信号识别的技术问题,提出了基于数据挖掘算法的通信故障信号识别方法。通过K-means聚类算法,使得用户从诸如温度、振动、电网故障、负荷、湿度、谐波、磁场...
![基于BP神经网络的股票价格模型研究综述]()
论文摘要研究股票价格的运行规律是进行金融理论分析与实证分析的重要基础,建立有效的、高精度的股票价格预测模型具有重要的实际意义和理论价值。随着学术界成果的不断更新,传统线性模型对...
![基于神经网络的机床误差数据拟合与预测方法]()
论文摘要针对机床空间误差补偿技术中的机床空间网格点误差数据的存储问题和非网格点误差值的预测问题,提出了使用神经网络模型对机床误差数据进行拟合与预测的方法。以机床空间网格点误差数...
