• 基于神经网络的凝汽器污垢热阻预测模型

    基于神经网络的凝汽器污垢热阻预测模型

    论文摘要针对凝汽器污垢热阻难以预测的问题,采用改进粒子群算法优化的Elman神经网络建立凝汽器污垢热阻预测模型。根据粒子个体与全局的认知能力动态调整惯性权重,改进粒子群算法,提...
  • 基于BP神经网络模型的大型公共建筑冷负荷预测

    基于BP神经网络模型的大型公共建筑冷负荷预测

    论文摘要本文对BP神经网络的构成、算法设置及BP模型的预测步骤进行介绍,并以深圳某一大型公共建筑为例进行了负荷模拟,将BP神经网络模型应用到冷负荷预测活动中,数值模拟结果表明B...
  • 基于座椅人机参数的列车座椅舒适度评价方法

    基于座椅人机参数的列车座椅舒适度评价方法

    论文摘要为了降低高速列车舒适度调查的成本,避免进行大量的问卷调查和统计分析,对高速列车座椅静态舒适度评价方法进行了研究.首先,通过确定高速列车座椅舒适度评价指标和指标权重,获得...
  • 基于神经网络和对称秩的特定谐波消除开关角生成算法

    基于神经网络和对称秩的特定谐波消除开关角生成算法

    论文摘要利用查表法实现三相级联11电平逆变器特定谐波消除面临存储开关角多、占用内存大的问题;而利用小规模神经网络拟合则面临生成开关角精度低的问题。针对这些问题,文中提出基于小规...
  • 不同情绪作用下的汽车驾驶行为预测

    不同情绪作用下的汽车驾驶行为预测

    论文摘要为探究驾驶员情绪对驾驶行为的影响,本文采集驾驶员心电信号和行车数据,对不同情绪作用下的驾驶员行为进行预测。首先,根据问题的数学描述,建立融合驾驶员情绪变化的驾驶员模型,...
  • 自主水下航行器的鲁棒自适应姿态控制算法

    自主水下航行器的鲁棒自适应姿态控制算法

    论文摘要针对自主水下航行器(AutonomousUnderwaterVehicle,AUV)在自动巡航任务中的姿态控制问题,提出了一种神经网络与滑模控制相结合的鲁棒自适应姿态控...
  • 基于改进主成分分析法的城市需水量预测

    基于改进主成分分析法的城市需水量预测

    论文摘要为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市需水量进行验证。结果表明:与BP神经网络等模型相...
  • 基于遗传算法优化神经网络的电动汽车负荷短期预测

    基于遗传算法优化神经网络的电动汽车负荷短期预测

    论文摘要开展电动汽车(EV)充电负荷预测在一定程度上可以有效缓解EV充电对配电网产生的影响。提出一种用遗传算法(GA)同时优化神经网络权阈值(连接权)和结构即隐含层单元数的EV...
  • 基于粗糙集-AHP-BP神经网络预测事故概率

    基于粗糙集-AHP-BP神经网络预测事故概率

    论文摘要车辆运行受多种风险因素共同作用,通过对G4京港澳(K1510—K1841)事故数据分析,建立风险因素体系,并利用粗糙集、事故危险度对风险因素实现重要性度量,利用AHP分...
  • 基于BP神经网络防空反导指控网络抗毁性评估

    基于BP神经网络防空反导指控网络抗毁性评估

    论文摘要为了解决防空反导指控网络抗毁性评估这一问题,通过分析防空反导指挥控制作战进程的特点,得出评价防空反导指控网络抗毁性评估指标,进而建立评估指标体系,通过专家打分和量化得到...
  • 大型结构自适应学习率RBF神经网络滑模分散控制研究

    大型结构自适应学习率RBF神经网络滑模分散控制研究

    论文摘要为了有效处理土木工程结构分散振动控制中子系统间相互影响力和外界荷载不确定性的影响,提出了自适应学习率RBF神经网络滑模分散控制算法(DALRBFSMC)。首先利用Lya...
  • 基于失配补偿Smith-RBF神经网络的主蒸汽压力控制技术

    基于失配补偿Smith-RBF神经网络的主蒸汽压力控制技术

    论文摘要针对燃气发电锅炉主蒸汽压力控制系统对象的大滞后、不确定性和煤气扰动大的特点,设计了一种基于失配补偿Smith预估及RBF神经网络的控制方案。利用RBF神经网络的在线学习...
  • 基于GA-BP神经网络算法的高精确度电阻测量系统

    基于GA-BP神经网络算法的高精确度电阻测量系统

    论文摘要在工业生产中,为了监测设备的温度、压力等参数值,需要对敏感元件的阻值进行精确测量。然而,精密电阻测量电路通常比较复杂,而且敏感元件的阻值与被测电压之间的关系不是简单的线...
  • 基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测

    基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测

    论文摘要为了更高效地预测高速公路行程时间,以高速公路行程时间为研究对象,通过采集车辆在高速公路进出口收费站的刷卡数据获取行程时间,利用门控递归单元神经网络对行程时间进行预测.按...
  • 基于MIV-BP模型和AIC准则的盾构掘进参数优化研究

    基于MIV-BP模型和AIC准则的盾构掘进参数优化研究

    论文摘要为解决水下隧道和隧洞工程盾构施工关键掘进参数在复合地层中难以控制的问题,以广东陆丰核电站1、2号机组排水隧洞工程盾构施工为背景,将平均影响值(MeanImpactVal...
  • 基于CBR的山区铁路隧道开挖方法辅助决策模型研究

    基于CBR的山区铁路隧道开挖方法辅助决策模型研究

    论文摘要为了将以往工程案例的经验用于拟建川藏铁路隧道工程开挖方法的决策,基于案例推理技术,文章建立了一种隧道开挖方法辅助决策模型。首先从数个特征属性对隧道工程案例进行定量表示并...
  • 改进型BP神经网络的港口吞吐量预测

    改进型BP神经网络的港口吞吐量预测

    论文摘要为了提高港口吞吐量预测模型的适用性,满足港口决策的需求,对传统时间序列BP神经网络预测模型进行改进,将未来三年的吞吐量作为输出层参数,以tansig函数和logsig函...
  • 基于混合神经网络的车牌字符识别技术

    基于混合神经网络的车牌字符识别技术

    论文摘要车牌识别是智能交通系统的重要组成部分,其关键是车牌字符识别技术。单一的神经网络难以识别模糊的车牌字符,文中提出了一种混合神经网络实现车牌字符识别技术。该混合神经网络结合...
  • 三视场星敏感器的多级星图识别算法

    三视场星敏感器的多级星图识别算法

    论文摘要为解决现有三视场星图识别算法效率慢、识别正确率低的问题,提出了一种面向三视场星敏感器的多级星图识别算法:第一阶段利用单一可调参数的广义回归神经网络分别识别三幅单视场星图...
  • 基于改进LMD与GRU网络的短期燃气负荷预测

    基于改进LMD与GRU网络的短期燃气负荷预测

    论文摘要针对燃气负荷数据非线性、非平稳性的特点,本文提出一种基于改进的LMD算法与GRU神经网络的组合预测模型.模型首先利用改进后的LMD算法对燃气负荷数据进行序列分解,改进的...