神经网络论文

论文摘要为了提高短期电力负荷预测的准确性,提出了一种改进型粒子群优化BP神经网络预测模型。在改进的粒子群每次迭代过程中求出种群平均适应度值,并将每一粒子适应度值与种群平均适应度...

论文摘要首先采用LM神经网络模型对风电功率进行预测,为确定神经网络最佳权值和阈值、避免出现局部最优,采用蚁群算法进行优化;之后通过风速的预测值确定了预测精度低的时间点,并利用风...

论文摘要针对空铁联运背景下我国28个主要城市间各运输方式的快递量分担问题,基于Logit模型进行了分担率预测,得出城市OD对间空铁联运分担的比例。然后,通过主成分分析法建立全国...

论文摘要为了解决刚构-连续梁桥施工过程中的风险问题,提出了一种神经网络与有限元结合的定量风险分析方法（F-R-M法）。以八盘峡黄河特大桥为工程背景建立有限元模型,运用参数敏感性...

论文摘要针对港口的船舶交通流量预测精度不高的问题,首次采用Elman神经网络进行船舶交通流量预测,同时引入以预测误差为条件的循环结构优化Elman神经网络,并利用前6个月数据预...

论文摘要针对传统PCA-ELM（主元分析-极限学习机）算法分类效果稳定性差和准确率不高等问题,结合弹载组合导航系统卡尔曼滤波器,提出一种改进PCA-ELM故障检测方法。首先,分...

论文摘要在复杂的航班运行中,影响各飞行阶段的主要因素不尽相同。以当前使用范围较广的B737NG飞机所使用的快速存取记录器(quickaccessrecorder,QAR)的大量...

论文摘要目的研究基于面部表情识别技术的用户满意度客观度量方法。方法以两款车载信息系统为载体,以面部表情识别与BP神经网络算法为技术手段,设计用户分别与两款系统进行人机交互的实验...

论文摘要针对特种车车内声品质,提出了一种关于声品质客观评价参数对主观评价结果预测和影响权重的径向基函数（RBF）神经网络方法。首先对三辆不同类型特种车进行实车道路试验,用等级评...

论文摘要无砟轨道结构的服役可靠性是影响高速列车的行车安全的关键性因素之一。采用随机有限元和人工智能混迭建模的方法分析轨道不平顺对无砟轨道服役的可靠性影响;通过轮轨动力学随机因素...

论文摘要为提高无人机避障的灵活性和可靠性,提出了一种基于LGMD（LobulaGiantMovementDetector）的无人机避障方法,通过将视场分割为上、下、左、右4个方...

论文摘要为探明船舶主机油耗和优化方向,基于"COSCOSpain"和"COSCOPortugal"两船在一段时间内连续航行的实例数据,构...

论文摘要以基于DTW的机场延误特性分析的研究为基础,选择与机场离港延误时间关联性显著的时序因素进行深度学习。通过制定基于航班延误时间频率和基于单航班延误时间两种机场离港延误等级...

论文摘要针对传统遥感图像逐像素分类方法精度不高以及空间领域一致性信息未充分利用等问题,提出一种结合保边滤波和光谱_空间特征的CNN_SVM水体识别方法。对原始图像使用保边滤波进...

论文摘要对含有光伏、风机、柴油发电机以及微燃气轮机组成的微电网系统进行研究,建立了基于经济和环境双重目标的微电网优化模型,并使用遗传优化神经网络的方法来预测不可控电源的出力以及...

论文摘要随着现代大规模高层复杂建筑物的不断增多,针对其人员疏散问题是必须要面对的一大难题。本文综合考虑了需要疏散人员的规模、多样性,建筑物的结构以及某些疏散通道的突发状况等因素...

论文摘要为了满足现代战争的需求,对于空中目标的距离精确估计显得愈发重要,由于目标的红外辐射在大气传播过程中的衰减,目标在不同波长的辐射会随着传输距离的改变而发生变化,故不同的波...

论文摘要针对传统BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷造成预测结果误差过大,利用遗传算法具有自适应随机优化搜索能力,收敛速度快的特点,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的高速公路...

论文摘要针对故障轴承振动信号中含有强烈的背景噪声,难以提取故障信息的情况,提出了一种基于奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)、集合经验模式...

论文摘要对于高速铁路运营方而言,在客运站科学合理地设置一定体量的商业、广告设施,既有利于提升服务品质,又能提升整体经营效益。基于BP、RBF等神经网络模型组合,构建高速铁路客运...