![基于RBF神经网络的LTE-R切换算法优化]()
论文摘要在LTE-R越区切换中,基于A3事件的越区切换算法在列车高速运行时容易出现乒乓效应和无线链路连接失败的问题。为此,提出基于RBF神经网络的越区切换优化算法。采集列车运行...
![基于RBF神经网络的膝关节步态预测方法研究]()
论文摘要步态轨迹预测用于预测人体下肢运动,在实现下肢外骨骼人机协同控制中起着重要的作用。将步态预测应用于外骨骼人机协同控制,可以解决基于物理型人机协同控制中因延时而带来的运动滞...
![基于神经网络的输电线路故障识别方法]()
论文摘要针对长期暴露在露天环境下输电线路容易发生开股、断股情况,提出了一种基于神经网络的输电线路故障识别方法,选择轻量级网络MobileNet训练模型与单发多盒探测器（sing...
![基于RA-DNN的电力变压器故障分类方法]()
论文摘要由于电力变压器故障的现象和原因存在一定的模糊性和随机性,传统方法在复杂的情况下识别变压器故障的精度不高。提出了一种基于深层神经网络的变压器故障分类方法,利用无编码的油中...
![基于CFD与智能算法的电池组散热优化设计]()
论文摘要针对电动挖掘机电池包的形状及电池排布方式,对三种散热方案进行了CFD仿真研究,并通过神经网络获得电池单体间隙与电池组最高温度的映射关系,利用遗传算法进行寻优,获得最优电...
![基于灰色BP神经网络模型的道路交通事故预测]()
论文摘要预防道路交通事故是道路交通安全的重要环节,通过对未来交通事故发生次数的准确预测,能够为交通管理和规划工作提供重要依据.本文以2006年至2016年山东省交通事故发生次数...
![基于神经网络的液压缸内泄漏在线测量研究]()
论文摘要内泄漏是液压缸最常见故障,严重影响液压缸的正常工作,因此对其在线测量显得尤为重要。提出内泄漏在线测量的工作原理,包括在线测量系统、应变片的固定方式和流量-应变信号转换的...
![基于数据的燃气轮机建模与控制技术概述]()
论文摘要基于数据的建模与控制技术是在人工智能及机器学习等学科的发展基础上诞生的新的建模与控制手段,与传统方法相比,在非线性系统对象的应用中效果更佳。从建模与控制两方面对数据方法...
![基于EMD和LSSVM组合模型的交通流量预测]()
论文摘要针对传统的短时交通流量预测算法存在精度低和误差大的缺点,提出一种基于EMD和LSSVM组合模型的短时交通流量预测模型。针对短时交通流量数据,运用经验模态分解EMD分解技...
![转子轴承系统结合部等效刚度识别]()
论文摘要针对转子轴承结合面刚度难于确定的问题,提出一种有限元模态分析、试验模态分析与BP神经网络相结合的等效刚度识别方法。采用Abaqus有限元分析软件建立转子轴承系统的有限元...
![神经网络在电梯功能安全评估中的应用]()
论文摘要针对电梯功能安全评估中使用的专家评审法存在准确性低、稳定性差和效率低等不足,提出基于神经网络的专家评审法对电梯功能进行安全评估。分别建立了基于BP神经网络、Hopfie...
![一种双后掠翼飞行器气动布局的多目标优化设计]()
论文摘要气动布局的多目标优化是飞行器设计中的关键技术。以一种双后掠形状的乘波外形为基本构型,对外形参数进行了总体优化设计。采用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法,以飞行器双后掠角参数作...
![基于GA优化BP网络的永磁同步电机PID控制方法研究]()
论文摘要永磁同步电机是一个高度耦合、复杂的非线性系统,传统单一控制方法存在精度低,振荡性大等问题。针对永磁同步电机的数学模型,提出了基于遗传算法优化BP神经网络的永磁同步电机P...
![基于Spark框架的电网运行异常数据辨识与修正方法]()
论文摘要由于电网运行数据具有多源、异构、高维等典型大数据特征,使得传统检测方法已无法实现异常数据高效辨识;因此提出一种基于Spark框架的电网运行异常数据辨识与修正新方法。首先...
![基于神经网络与马尔可夫链的换道次数预测方法]()
论文摘要为在先验数据有限情况下较精确地预测道路换道次数,提出基于神经网络与马尔可夫链的组合预测模型。采集路段区间平均车速和车流密度,采用BP神经网络训练初步拟合模型;运用马尔可...
![偏差修正算法的风电短期功率预测]()
论文摘要结合风场实时数据以及风场气象数据,分析了实时数据并制定了数据清洗规则;针对风电功率预测领域预测精度低的问题,首先利用深度信念网络(DBN)、支持向量机(SVR)、BP神...
![地磁适配性BP评价方法的初始权因子确定]()
论文摘要区域地磁的适配性评价是地磁匹配定位导航的基础,针对地下工程带状空间、地磁BP样本数量较少的特点以及传统BP网络的缺陷,文中选用回归分析、信息熵分析和偏最小二乘分析(PL...
![PSO-SVM与BP神经网络组合预测供水系统余氯的方法]()
论文摘要针对余氯量在供水系统内非线性变化的特性,建立了PSO-SVM与BP神经网络组合模型对管网末端余氯进行预测分析。该模型通过粒子群优化算法（PSO）,对SVM的特性参数进行...
![基于GACO-BP-MC的大坝变形监控模型]()
论文摘要建立相应的安全监控模型来分析大坝变形监测资料对保障大坝服役安全意义重大。BP神经网络模型在此方面得到了广泛应用,但采用蚁群算法（ACO）对BP神经网络参数寻优时存在因初...
![改进的神经网络算法在舰船目标识别上的应用]()
论文摘要将神经网络算法应用于舰船目标识别,提出了一种基于神经网络的特征增强算法——AugNet。该算法在网络学习过程中自动分配通道特征权重,提高模型的特征抽取能力。使用AugN...
