神经网络论文

论文摘要管网泄露越来越受到各级部门及供水公司的重视,成为亟需解决的问题。本文针对此问题介绍了城市供水管网漏失造成的影响、国内外管网漏失定位技术的发展现状,重点介绍了神经网络在管...

论文摘要由Specht提出的概率神经网络（PNN）由于训练效率和统计基础而被广泛应用于各个领域。但是由于在PNN中使用Parzen窗口估计概率密度函数（PDF）,整个训练数据会...

论文摘要针对未知的数字和规则的模式构建问题,本文提供了一种从图像角度解决数字序列逻辑学习问题的手段。该方法是在计算机不知道图像间关系和图像内包含的内容的意义的前提下,让计算机自...

论文摘要综合考虑气象因子对梅雨期负荷进行精确预测,能够为区域电网发电控制、调度安全和经济运行提供日前决策建议。分别构建了基于BP及Elman神经网络的短期负荷模型,引入基础和综...

论文摘要归一化植被指数(normalizeddifferencevegetationindex,NDVI)是一种能反映地表植被生长情况和覆盖度的重要指标,针对如何确定研究区域归...

论文摘要提出了一种飞行器健康状态的智能预测方法,用于飞行器实时控制健康预测,是一种实时在线健康预测算法。该方法改变了传统飞行器事后补救的健康处置方案,采用实时输出飞行器的健康预...

论文摘要为了适应城市规划阶段对建筑物地震灾害风险评估的需求,按照数据的易获取性、评估方法的简单易行性及评估结果的可靠性等原则开展建筑物地震灾害风险评估方法研究。综合考虑客观地震...

论文摘要热学模型及参数取值是研究混凝土温度场的关键问题.为了更准确地模拟粉煤灰混凝土水化过程中的温度场演化,通过绝热温升试验获得了28d龄期内粉煤灰混凝土多个测点的温度,然后基...

论文摘要本文基于风险管理理论,系统梳理科研项目经费管理的风险影响因素,得出外部环境、内部管理、科研个体、信息平台四类风险因素指标。以T研究所为例,运用BP神经网络评估方法构建科...

论文摘要【目的】农产品价格变动关乎国计民生,由于农产品的价格受到多方面因素的共同影响,其价格预测也一直是研究中的难点。只有充分分析农产品价格的变化趋势才能提高价格预测精度,更好...

论文摘要针对接触网磨耗问题,构建利用遗传算法改进的BP神经网络模型进行接触网磨耗预测,将接触压力、列车速度、导线高度、拉出值、电压、列车频次求取均值与方差作为神经网络的输入,接...

论文摘要指出了随着城镇化进程的快速发展,空气质量问题受到极大关注。大数据背景下,基于人工智能相关技术,对"雾霾"天气进行科学、合理地预测与预警已经成为研究的...

论文摘要针对欠驱动水面无人艇(USV)的非线性航迹跟踪控制问题,提出一种基于单调3次埃尔米特样条插值(CHSI)和神经网络的鲁棒自适应控制方法。采用CHSI方法对航路点进行拟合...

论文摘要为解决食品加工恒温控制系统所存在的非线性、滞后性、精度不高差问题,结合RBF神经网络和PID控制方法设计了一种智能恒温控制系统。RBF神经网络运算量小、收敛速度快,可以...

论文摘要针对传统的土壤墒情预测方法精度较低、训练周期长的问题,本文对BP神经网络预测模型进行研究,提出一种改进樽海鞘算法优化BP神经网络的预测方法。首先,在标准樽海鞘群算法（S...

论文摘要传统的负荷特性分析方法,由于基础数据及处理方法的限制一般无法达到用户级的精细化预测。研究基于大数据技术中的决策树、神经网络等算法建立用户级的短期负荷预测模型,首先基于灰...

论文摘要EC细网格预报效果好,基本满足业务需要,在工作中被广泛应用。为进一步提升预报准确性,做好迪士尼园区的气象服务保障,选取2016年7月至2017年6月1年的2m温度预报场...

论文摘要静态漏洞检测通常只针对文本进行检测,执行效率高但是易产生误报。针对该问题,结合神经网络技术,提出一种基于代码相似性的漏洞检测方法。通过对程序源代码进行敏感函数定位、程序...

论文摘要针对在3D（three-dimension）增材印花产品的自动化生产中各工艺参数对产品质量影响较大,而产品质量难以实现数字化调控的情况,利用BP（backpropaga...

论文摘要针对配电网故障类型识别率低的问题,提出一种基于正、负、零三序分量和概率神经网络(PNN)的配电网故障类型识别方法。首先,利用Matlab软件对10kV配电网发生各类不对...