• 基于改进BP神经网络模型的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征发病率预测

    基于改进BP神经网络模型的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征发病率预测

    论文摘要目的建立用于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)发病率预测的人工神经网络模型,预测OSAHS疫情发生发展趋势,为OSAHS的预防和控制提供理论依据。方法选取OS...
  • 基于MI时序处理的GA-BP脱硫制浆系统能耗建模

    基于MI时序处理的GA-BP脱硫制浆系统能耗建模

    论文摘要[目的]石灰石—石膏湿法脱硫是目前燃煤电厂应用最广泛、技术最为成熟的一种烟气脱硫技术,石灰石浆液制备作为其中一道高耗能工序,具有生产过程复杂,物耗与能耗间存在非线性关系...
  • 具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散和有限时间同步研究

    具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散和有限时间同步研究

    论文摘要本文研究了具有混合时变时滞不连续激活函数神经网络的耗散性和有限时间同步问题。首先,在推广Filippov微分包含理论的框架下,利用广义Halanay不等式和矩阵测度的方...
  • 基于混合神经网络的风筝发电机组预测函数控制

    基于混合神经网络的风筝发电机组预测函数控制

    论文摘要提出了非线性预测函数控制器以解决风筝发电的控制难题,采用混合神经网络建立了风筝系统的预测模型,采用预测函数设计其控制器.预测函数控制器结合神经网络集成了在线辨识、学习机...
  • 神经网络模式识别的改进及应用

    神经网络模式识别的改进及应用

    论文摘要传统的BP神经网络在模式识别中存在识别速度慢和识别准确率低等若干不足,针对这些问题对BP神经网络改进。通过将改进的BP算法与传统的BP算法比较,发现改进后的BP算法在收...
  • 基于BP神经网络的基金预测应用研究

    基于BP神经网络的基金预测应用研究

    论文摘要针对BP神经网络在数据挖掘领域的应用研究,将其估值预测能力应用到基金预测方面,通过BP神经网络建立起一套基金预测模型。选取2016年某银行基金数据作为实验数据,对实验数...
  • 基于神经网络的特高压双端故障测距方法研究

    基于神经网络的特高压双端故障测距方法研究

    论文摘要特高压输电网跨越我国各地,途经地形复杂,在输电过程中,电网系统一旦出现故障,排障将成为较大难题,所以加强特高压输电网系统故障预测,提前遏制输电过程中可能发生的故障问题成...
  • 粉末活性炭投加系统现状及优化方法

    粉末活性炭投加系统现状及优化方法

    论文摘要为应对污水处理厂出水标准的提高,粉末活性炭被广泛用于污水厂提标改造工程深度处理单元。但粉末活性炭投加系统的自动化程度低、投加量难以精确控制,导致投加浪费及出水水质不稳定...
  • 用于燃煤锅炉热效率在线计算的虚拟煤质数据库的建立

    用于燃煤锅炉热效率在线计算的虚拟煤质数据库的建立

    论文摘要燃煤锅炉热效率在线计算模型的实用性及可操作性高度依赖于燃用燃料的成分和类型,为了减少煤质的复杂性及多样性、现场燃煤煤质成分分析误差以及人为离线输入参数的不准确性对锅炉热...
  • 基于ViBe检测的输电线路防外力破坏预警模型

    基于ViBe检测的输电线路防外力破坏预警模型

    论文摘要根据近年电网的数据统计,机械车辆碰线、漂浮物缠绕和人为破坏等外力因素已成为输电线路跳闸事故的主要原因。为了有效应对此类故障隐患,设计构建BP神经网络输电线路防外力破坏预...
  • 基于卷积神经网络情感识别的表情包输出

    基于卷积神经网络情感识别的表情包输出

    论文摘要网络社交中的表情包越来越丰富。有一种新的寻找网络社交表情包的方法,通过使用卷积神经网络的图像处理能力,进一步根据实时表情来寻找合适的表情包,目的在于节约网络社交上寻找合...
  • 基于神经网络的宽带线性调频信号幅相均衡

    基于神经网络的宽带线性调频信号幅相均衡

    论文摘要通道失衡是指多通道信号系统中,信号经过不同信道时由于各个信道的特性差异导致多通道信号产生不同失真的现象。为了对这种失真现象进行补偿和均衡,文中针对宽带雷达中常用的线性调...
  • 融合神经网络与瞬时自相关分区特征的自动调制分类方法研究

    融合神经网络与瞬时自相关分区特征的自动调制分类方法研究

    论文摘要复杂电磁环境提升了认知电子战系统对外部电磁信号的感知、识别与分类能力的要求。针对认知电子战系统所需识别的多种复杂通信信号辐射源,基于瞬时自相关相位分布特征图进行分区特征...
  • 人工智能技术在计算机网络技术中的应用

    人工智能技术在计算机网络技术中的应用

    论文摘要随着社会的持续发展,信息技术的发展速度和水平不断提高,人工智能技术的发展也极为迅猛,不到十年时间,其发展已让人为之侧目。如今,计算机网络技术和人工智能技术的结合也愈发紧...
  • 以云计算资源为基础实现粒子群算法的优化

    以云计算资源为基础实现粒子群算法的优化

    论文摘要本文全面研究了RBF神经网络及粒子群优化的算法,以云计算资源为基础实现了粒子群算法的优化,并且和标准粒子群算法、自组织选取中心算法实现性能对比。通过对比结果表示,改进粒...
  • 从科技英语翻译实例看基于神经网络的机器翻译

    从科技英语翻译实例看基于神经网络的机器翻译

    论文摘要随着人工智能在自然语言处理技术上的不断进步,基于"深度学习技术"的机器翻译从传统的机器翻译方法向神经网络机器翻译方法全面转变。全球科技巨头相继推出了...
  • 基于线性分类器的手写数字识别

    基于线性分类器的手写数字识别

    论文摘要线性分类器作为理解最简单表现最直观的算法之一,在众多更新更复杂的算法的涌现之后,依然在模式识别的应用中有一席之地,有被学习的必要。本文首先建立了一个完整的线性分类器进行...
  • 基于BP神经网络的某防空导弹发射机构故障分析

    基于BP神经网络的某防空导弹发射机构故障分析

    论文摘要在武器装备维修与技术保障领域中,普遍存在故障模式复杂、分析定位繁琐等问题,一定程度上影响了装备维修工作的效率;为解决上述问题,以陆军某型便携防空导弹发射机构为典型研究对...
  • 基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度自适应控制

    基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度自适应控制

    论文摘要针对塑料薄膜控制系统存在非线性强、大时滞性、薄膜厚度控制精度低等问题,设计了一种模糊控制规则、神经网络与传统PID相结合的塑料薄膜厚度自适应控制系统。首先介绍了塑料薄膜...
  • 基于高光谱技术的哈密瓜果实物候期判别模型

    基于高光谱技术的哈密瓜果实物候期判别模型

    论文摘要以新和地区种植的大田哈密瓜为研究对象,采集不同物候期哈密瓜果实样本,采集高光谱数据并通过Savitzky-Golay一阶导数(SG-1)、Savitzky-Golay二...