神经网络论文

论文摘要通过岩浆岩的地球化学特征判别岩浆形成的大地构造环境和岩浆源区的化学性质是地球化学全岩分析最重要的应用之一。该方法利用全岩地球化学数据,包括主量元素、微量元素和同位素组成...

论文摘要针对数控机床可靠性故障间隔预测模型过程中数据采样难度大、成本高、数据量小、常规数据拟合和预测方法误差较大、数据难以处理等问题,提出一种基于传统灰色预测模型,将灰色残差优...

论文摘要由于能见度具有局地性和复杂的非线性变化特征,一直是精细化预报的难点。人工神经网络对复杂变化过程的模拟能力较高,为解决这一难题提供了可能性。本文采用循环神经网络,利用福州...

论文摘要高频地波雷达是海洋环境监测的重要手段,当前已经实现对海流的业务化观测,但是外部因素常引起海流空间探测的不连续性。为解决此问题,尽量保障区域数据的完整性和准确性,本文将B...

论文摘要本文指出了newff函数新旧版本使用上的区别,并通过选用BP神经网络中多种常见的训练函数分别进行实验,比较这些不同的训练函数对数字分类识别的效果。通过实验比较得出的结论...

论文摘要本文对基于机器学习方法的水声被动定位研究进展进行了综述。所涉及的机器学习方法有多层感知机(前馈神经网络)、支持向量机、随机森林及以卷积网络层和全连接层为主要组成单元的深...

论文摘要为提高单井能力预测的精度和可靠性,提出利用地震属性数据,结合多元线性回归方法和BP神经网络方法进行预测。首先提取了研究区目的层的地震属性,然后利用多元线性回归方法和BP...

论文摘要以黄瓜叶部病害作为研究对象,基于可见光谱反射率差异识别黄瓜叶部病害,研究基于SVM的黄瓜叶部病害识别预测模型。采用小波变换进行数据预处理;选取Otsu、边缘分割法和K均...

论文摘要2012年环境保护部发布的《环境空气质量标准》实施后,贵阳市空气质量状况发生了变化。利用贵阳市空气质量指数和常规气象要素等资料,分析空气质量特征及其与气象要素的关系,通...

论文摘要高精度的水位预测能为防洪决策、水资源管理等提供重要的调度依据,减少洪旱灾害损失。为提高预报精度,提出一种基于小波分析的NARX神经网络模型（DWT-NARX）,综合考虑...

论文摘要Elman网络在边坡位移序列预测的应用中,对于网络隐含层神经元个数、阈值的选取没有具体的定论,且收敛速度慢,容易陷入局部解.基于此,将人工鱼群算法与Elman网络相结合...

论文摘要针对导航卫星钟差短期预报精度上的不足,该文提出了一种基于粒子群算法优化的BP神经网络钟差预报模型,通过粒子群算法来对BP神经网络的权值和阈值进行优化,利用IGS的钟差数...

论文摘要滑坡位移预测模型是滑坡预警系统建立的核心,而模型可靠性与精确性关键在于主控因子的选取与基础理论模型的构建。学者们通过大量滑坡实例研究,已取得了诸多成果,但是由于滑坡位移...

论文摘要为了提高再制造工件的激光熔覆层的综合质量,选取激光功率,送粉量,扫描速度为优化变量,熔覆层的宽高比、稀释率、粉末收集率作为优化目标,基于综合加权法与层次分析法将3个优化...

论文摘要区域滑坡易发性评价是国内外地质灾害研究的重点和热点。目前,国内外学者已提出了支持向量机(supportvectormachine,SVM)、BP神经网络和随机森林等多种...

论文摘要为科学评价围岩稳定性,本次研究借助支持向量机（SVM）处理小样本、非线性问题能力强的特性,对围岩的稳定性进行了分类。选取16组围岩数据作为学习样本,以岩石质量指标、岩石...

论文摘要股票价格预测是投资领域的一个重点关注课题。由于股票价格受到诸多非线性因素的影响,得到精确的预测结果较为困难。为了消除股票指标的多重共线性,采用AdaptiveLasso...

论文摘要针对数值模式和统计学习方法在海表面温度（SST）建模中的不足,将长短时记忆循环神经网络（LSTM-RNN）应用于SST的建模。使用研究海区24a月平均的SST和太阳辐射...

论文摘要粮食产量的预测研究在粮食安全方面具有重要意义,神经网络可以较好地反映粮食产量这一复杂的非线性动态系统。但是传统的BP神经网络预测模型存在学习收敛速度慢、易陷入局部极小值...

论文摘要基于2015—2017年常规海洋气象观测资料、天津中尺度天气预报模式（TJ-WRF）预报产品、EC数值预报及其集合预报产品,建立了渤海BP神经网络两级海风预报模型,该模...