• 1992-2015年黄河流域植被净初级生产力遥感估算及其对气候变化的响应

    1992-2015年黄河流域植被净初级生产力遥感估算及其对气候变化的响应

    论文摘要黄河流域地跨我国干旱、半干旱、半湿润地区,生态系统环境脆弱,评估其生产力状况可为区域生态资源管理、以及生态环境的改善和保护提供科学依据。本文基于气象数据、NDVI数据、...
  • 基于深度学习的超材料电磁仿真技术研究

    基于深度学习的超材料电磁仿真技术研究

    论文摘要超材料以其特殊的电磁特性被科学界广泛关注,并成功地应用于雷达、天线、传感器和其他微波器件上。在传统的超材料的设计与仿真中,往往需要利用HFSS、CST等电磁仿真软件进行...
  • 机器学习在水声数据分类识别中的应用

    机器学习在水声数据分类识别中的应用

    论文摘要水声数据分类识别是水声领域的重要研究内容之一,其目的在于以非物理接触的方式,通过识别算法对水声目标进行判别。如何更为智能地对水声目标进行分类识别,对于海洋航行安全和水下...
  • 基于SARIMA和BP神经网络的新能源汽车销售预测

    基于SARIMA和BP神经网络的新能源汽车销售预测

    论文摘要近年来,我国汽车产业高速发展,产业规模连续多年稳居世界第一。在汽车产业成为国民经济支柱产业和国民经济水平重要衡量指标的现今,为避免该类产业的环境副作用影响,国际上环保新...
  • 区域快递需求预测研究

    区域快递需求预测研究

    论文摘要随着网络平台经济的快速普及、人们生活质量的不断提高,快递业逐渐成为居民生活必不可少的新兴产业,同时也是制造业、服务业进一步发展的必要保障。因此寻求与快递需求特点相适应、...
  • 基于LSTM的环境污染时间序列预测模型的研究

    基于LSTM的环境污染时间序列预测模型的研究

    论文摘要随着工业的发展与汽车的普及,空气污染问题日益严重。如何对空气中污染成分进行准确的预测,对环境污染的治理具有重要意义。传统的时序预测方法存在预测误差大、耗时较长等不足。随...
  • 基于高斯过程和条件神经网络的多任务Bayesian优化研究

    基于高斯过程和条件神经网络的多任务Bayesian优化研究

    论文摘要现实生活中有许多问题无法用具体数学形式表示,我们很难分析问题本身来为寻找最优解提供线索。Bayesian优化是一种适合解决此类未知黑箱模型的方法,并且能很好地优化目标函...
  • 基于多径向基神经网络的多任务优化研究

    基于多径向基神经网络的多任务优化研究

    论文摘要目前在利用贝叶斯优化框架解决昂贵优化问题(即适应度估计计算成本特别高的问题)时,最常用的代理模型就是高斯过程模型,主要是因为它能够提供适应度值的估计(目标函数值的预测平...
  • 基于声学激励的天然气水合物凝聚识别及定位技术研究

    基于声学激励的天然气水合物凝聚识别及定位技术研究

    论文摘要随着全球经济的快速发展和全球人口的不断增长,各国对能源的消耗和需求在不断的增加,人类的生存环境日益恶化。面对越来越严峻的环境问题,天然气与其他化石燃料相比具有较低的污染...
  • 时序数据分析在供热数据异常监测中的研究和应用

    时序数据分析在供热数据异常监测中的研究和应用

    论文摘要近年来,由于工业、金融、网络安全等领域的飞速发展,随时间而产生的时间序列数据广泛存在于各个领域。而数据的安全问题受到越来越多的重视,异常检测领域也受到了研究者的密切关注...
  • 基于自注意力神经网络的多因子量化选股研究

    基于自注意力神经网络的多因子量化选股研究

    论文摘要近年来,随着计算机硬件计算能力的显著提高以及人工智能的飞速发展,量化投资开始在中国金融市场崭露头角。借助于大数据的发展趋势,机器学习逐渐在量化投资领域展现出优势。在众多...
  • 基于混合BP神经网络的河流水位流量预测方法研究

    基于混合BP神经网络的河流水位流量预测方法研究

    论文摘要全球水文变化对陆地生态系统具有重要而深远的影响,水文模拟与预测是水文变化研究的一项重要内容。水位和流量等水文要素的准确预测,对水资源规划、水库调度与运行、航运管理以及预...
  • 神经网络算法求解微分方程的参数敏感性研究

    神经网络算法求解微分方程的参数敏感性研究

    论文摘要几十年前,I.Lagaris和A.Likas提出了一种利用前馈神经网络求解微分方程的新数值方法。此方法可用于求解各类初始值和边界值问题,数值试验显示固定体系结构的单隐藏...
  • 应用于奇点光学的光场操控技术研究

    应用于奇点光学的光场操控技术研究

    论文摘要奇点光学被认为是现代光学的一个新分支,研究的对象是具有奇异性的光场。该类光场在传输过程能维持光学奇点的存在,而光学奇点的存在会导致奇点零光强。光学奇点是指光场中物理参数...
  • 几类复杂动力系统的有限时间和固定时间同步

    几类复杂动力系统的有限时间和固定时间同步

    论文摘要同步是动力系统的基本特性之一,已成为国际系统与控制领域的重点研究内容.动力系统的同步研究涉及到Lyapunov稳定性理论、矩阵论、计算机科学与技术、系统科学和信息科学等...
  • 人造大脑中发现脑电波

    人造大脑中发现脑电波

    论文摘要【深圳商报讯】(记者董芳芳)科学家首次在实验室的人造大脑中提取到脑电波。这为人类进一步研究大脑发育形成和神经细胞网络系统打开大门。同时也打开关于此类研究如何在伦理的维度...
  • 天津市降雨时空分布特征及预测模型研究

    天津市降雨时空分布特征及预测模型研究

    论文摘要基于天津市1968—2018年的逐日实测降雨数据,分析了天津市降雨的时空分布特征,同时基于极限学习机ELM模型、BP神经网络模型和广义回归神经网络GRNN模型建立了降雨...
  • 基于支持向量机的雷达地物回波识别研究

    基于支持向量机的雷达地物回波识别研究

    论文摘要多普勒天气雷达探测过程中的非气象因子会显著影响雷达资料的定量化应用,在雷达基数据的应用前需对雷达资料进行抑制地物杂波、去距离折叠和退速度模糊等质量控制。本文在现有的自动...
  • 偶发性事件下城市交通区域边界的最优控制

    偶发性事件下城市交通区域边界的最优控制

    论文摘要为了应对时变交通中偶发性事件对宏观交通流的影响,针对现有城市路网边界控制器迭代次数多,响应速度慢的问题,提出了基于宏观基本图(MFD)的城市交通区域边界的最优控制方法。...
  • 基于神经网络同步的全光混沌通信

    基于神经网络同步的全光混沌通信

    论文摘要全光混沌由于产生结构简单和混沌复杂度高等特点,在混沌保密通信中起着重要的作用。由于全光混沌需要发射端与接收端激光器参数几乎完全一致才可达到很好的同步效果,一直没有在保密...