![开采沉陷监测中丢失点下沉值的BP神经网络预测方法]()
论文摘要在开采沉陷监测过程中由于多种因素的影响会造成部分监测点丢失,从而影响到监测数据的连续性,如何有效修复丢失点下沉值对于提高监测质量具有重要的意义。本文以淮南某矿1222(...
![粒子群算法在煤与瓦斯突出危险预测中的应用]()
论文摘要煤与瓦斯突出危险是影响煤矿生产安全的一个重大问题,为了解决危险预测的问题,将反映煤与瓦斯突出的六个指标:垂深、倾角、巷道类型、煤层厚度、地质构造和作业方式作为输入层参数...
![基于PCA-GA-BP模型对污水BOD的预测]()
论文摘要针对污水处理系统的非线性、强耦性,结合主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和BP神经网络,提出了改进阈值参数的模型。以某污水处理厂月数据为例,利用PCA选取主参数的变...
![基于MEA-BP的内河“黑点”航道及敏感因子辨识研究]()
论文摘要内河"黑点"航道辨识是航运本质化安全管理的重要手段.针对水上事故小样本、数据信息漂移等"黑点"辨识难点,运用MEA-BP神经网络...
![太子河流域水环境承载力评价]()
论文摘要根据太子河流域实际状况和相关资料,从水生态环境和水质状况的角度筛选择能够反映水环境承载力的典型指标,建立了水环境承载力评价标准。然后结合水环境治理目标要求及前沿研究成果...
![基于BP人工神经网络算法的苹果制干适宜性评价]()
论文摘要目的】建立苹果原料制干适宜性评价模型,实现基于苹果原料指标预测干制品品质的目标,为苹果制干专用化原料的筛选提供方法依据,为明确苹果干制品品质形成的基础物质提供数据支持。...
![铁路货运运营风险数据知识化方法研究]()
论文摘要随着我国经济的快速发展,带动铁路运输业的不断创新和改革,技术复杂程度不断加强,既有的安全管理模式面临严峻挑战。采用传统铁路货运运营风险管理方式分析事故形成的原因一般是以...
![基于卫星遥感信息的云-降水水资源预测预警模型研究]()
论文摘要云与降水作为水资源的两种不同物态形式,作为一个地区水资源的重要组成部分,对区域水资源管理与预警起到至关重要的作用。近年来,随着全球环境变化,水资源越来越成为一种稀缺资源...
![生物形态学图像分析系统]()
论文摘要生物形态学是研究动物、植物和微生物组成部分的外形和结构的科学。生物形态学研究的重要基础是快速高效地提取生物生长状态地形态学信息,并进行量化分析。由于生物生长速度慢、时间...
![基于STM32的低湿露点仪设计]()
论文摘要露点温度是表征空气湿度的重要参数,是体现空气干湿程度的物理量,它对我们的影响无处不在,所以露点的高精度检测就显得尤为重要。本文采用冷镜式原理,对露点温度控制方法进行研究...
![神经网络在地下水位预测中的应用研究]()
论文摘要近些年,我国综合实力排名稳站前列,国家建设旅程大步迈进,然而蓬勃的发展也带来了各类资源的短缺问题,例如万物的生命之源——水。目前我国水资源供需关系紧张,各地所依赖的供水...
![基于微分对策的有限时间自适应动态规划制导研究]()
论文摘要导弹作为一种强震慑力的精确制导武器,一直在现代战争中占据着无可替代的作用。微分对策理论起源于军事问题,最初就是因制导系统拦截飞行器等有关机动追击的国防和军事需求而产生的...
![基于改进神经网络与主成分分析的综合量化选股策略研究]()
论文摘要量化投资是金融领域重要的投资手段与方法之一,在大数据技术时代,基于机器学习的量化选股策略的研究变得越来越热门。现有的研究,多数是基于短期策略,中长线策略研究很少。并且不...
![基于人工神经网络的保护区气温变化预测研究]()
论文摘要全球气候瞬息万变,会引发极端天气气候事件,给人类生存和社会发展带来影响。当今时代科学技术迅猛发展,人们对气象预测精度要求随之提高。针对如何处理海量气象数据,提高预报准确...
![鄂尔多斯东胜地区在气候变化背景下的干旱分析及预测]()
论文摘要干旱是指较长时间段降水不足引起水分收支不平衡而形成的缺水现象。干旱灾害的发生逐渐趋于常态,发生频率更高、强度更大、范围更广,其破坏性、异常性尤为突出。因此,在气候变化背...
![基于机器学习的代数湍流模型建模]()
论文摘要湍流作为流体运动的普遍形态,是流体力学的核心问题。湍流数值模拟主要分为直接数值模拟,大涡模拟,雷诺平均数值模拟三种方法。由于直接数值模拟和大涡模拟全部或者部分直接求解N...
![基于机器学习算法对海浪波高的预测及优化研究]()
论文摘要海浪是海洋表面重要的运动过程,机器学习是目前国内外热门研究领域,本文将海洋科学与机器学习相结合,探索了机器学习在海洋科学领域应用的可行性,为今后的研究奠定基础。本文采用...
![基于LSTM神经网络的多因子选股模型实证研究]()
论文摘要近年来,人工智能AI发展之势迅猛,人工智能机器人AlphaGO对战人类大获全胜,“智能+”首次写入2019年国务院政府工作报告,种种迹象无不说明人工智能在我们生活中扮演...
![基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究]()
论文摘要本文利用发动机的健康监测数据,对发动机的运行状态进行监控与评估,建立基于随机Lévy从属过程的性能退化模型,实现对发动机故障诊断、剩余寿命预测与维修决策三方面的相关研究...
![基于非线性GARCH模型的人民币汇率波动实证研究]()
论文摘要随着全球经济的一体化、国际金融市场一体化的加速推进,国际市场的不断完善与发展,各国之间经济的贸易依赖度增加,金融体系合作日趋密切,国际货币市场也逐步趋于市场化与联动化。...