神经网络论文

论文摘要提出了一种基于集成数据处理的,由高斯基-自适应复合基函数构成的互补径向基函数（RBF）神经网络系统和隐马尔科夫模型（HMM）的聚丙烯熔体流动速率（MFR）预报方法。首先...

论文摘要为了提高齿轮减速器故障诊断结果的正确率,研究了一种基于神经网络优化FPN的齿轮减速器障诊断新算法.利用BP算法具有自适应学习的特点,在确定FPN相关网络参数原始数值的情...

论文摘要以"MG2×100/455-BWD"新型薄煤层采煤机截割部为工程对象,深入分析输出轴的载荷情况,以应力—强度分布的可靠性干涉理论为基础,考虑载荷作用...

论文摘要采用BP神经网络和逐步线性回归两种模型,以2014—2017年汕头市金平环境监测子站的6种污染物质量浓度以及同期汕头市国家基准气象观测站37类地面气象观测数据为预报因子...

论文摘要以中国南方某铀尾矿砂为研究对象,在实测150组不同环境温度、湿度和尾矿砂粒径下的射气系数数据的基础上,基于BP神经网络预测理论,将环境温度、湿度和尾矿砂粒径作为BP神经...

论文摘要以三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方和天然橡胶(NR)胶料配方为例,将配方中各组分的用量作为输入,硫化橡胶的基本物理机械性能作为输出,建立了基于极限学习机(ELM,ext...

论文摘要为了准确预测尾矿坝浸润线的位置变化,结合浸润线埋深非稳定、非线性的时间序列以及动态变化的特点,利用小波分解与重构,提出基于小波分解的时间序列指数平滑法和BP神经网络法,...

论文摘要裂解炉是乙烯装置的核心设备,裂解炉控制的品质不仅影响乙烯和丙烯的收率,而且会直接影响后续单元的平稳操作。运用神经网络技术建立了裂解深度预测模型,开发并实施了基于Smit...

论文摘要针对废旧铅酸蓄电池回收预处理工艺中极群分离问题设计了振动式分选机,并应用椭圆基神经网络近似模型和粒子群算法研究了振动式分选机参数优化问题。首先,以降低质量、降低应力和提...

论文摘要以6061铝合金工件为对象,研究了喷丸对工件表面粗糙度的影响。首先,建立了喷丸有限元仿真模型,分别模拟计算了单丸粒喷丸和多丸粒喷丸后铝合金工件的表面形貌。对应进行了单丸...

论文摘要为提高矿区地表沉陷预测精度,提出了基于自回归综合移动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverage,ARIMA)的卡尔曼滤波模型与...

论文摘要高炉铁水硅含量预测对调控炉温和稳定炉况具有重要作用。基于粗糙集理论与神经网络模型对铁水硅含量进行预测。采用粗糙集理论对输入参数进行约简,得到优化的输入集,结合BP（ba...

论文摘要双螺杆挤出机温度控制系统通常存在大扰动、非线性以及滞后性等特点,拥有固定参数的传统PID控制策略控制效果并不理想,为此提出了一种基于模糊神经网络PID控制的温度控制方法...

论文摘要针对测量污水环境水参数化学需氧量（COD）难于测量的问题,提出了基于径向基网络的灰度理论预测模型（GM-RBF）,对化学需氧量进行预测。利用灰度理论能对系统行为的发展变...

论文摘要科学预测建筑业碳排放对建筑的低碳发展具有重要意义。论文应用模糊布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型对建筑业碳排放预测问题展开研究:首先构建建筑业碳排放测算模型,通过灰色关联...

论文摘要随着充填法在地下矿山开采中的应用越来越广,在满足充填体强度要求的情况下,寻找生产成本最低的充填料浆配比对于矿山生产经营十分重要。基于人工神经网络和遗传算法提出了一种新的...

论文摘要散热器外壳是电子产品散热器的主要零件之一,由于壁薄,在注塑成型中经常出现壁厚不均、翘曲变形和熔接痕等缺陷。针对该问题,以熔体温度、模具温度、冷却时间、注射压力、注射时间...

论文摘要在金属切削加工过程中及时准确地掌握刀具磨损状态是非常必要的,然而目前的刀具磨损监测技术普遍为分析实时采集的信号得到刀具目前时刻的磨损状态,若能根据刀具当前的磨损状态准确...

论文摘要马铃薯属于重要的食品原料,误食发芽马铃薯可能会对食用者造成中毒,为实现发芽马铃薯的图像识别,本文利用神经网络技术对发芽马铃薯芽体进行分割。首先,利用CCD相机获取马铃薯...

论文摘要随着社会科学技术的迅速发展,矿井提升机的故障诊断技术得到了更为广泛的研究。本文在分析国内外故障诊断技术现状及神经网络研究的基础上,对SOM神经网络结构和学习算法进行了介...