![机器学习在储层预测中的应用分析]()
论文摘要机器学习是整个人工智能领域中应用前景最为广阔的技术,近年来的发展突飞猛进,被广泛用于与人们生活息息相关的各种领域,尤其在储层预测方面。储层预测是油气勘探生产的首要环节,...
![基于SHEPWM阶段控制的航空电磁发射波形研究]()
论文摘要为保证低开关频率条件下发射电流质量,提出半周期镜像对称选择性谐波消除脉冲宽度调制(SHEPWM)阶段控制策略来平衡发射电流质量与开关损耗。基于发射电流及发射线圈阻感负载...
![基于BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究]()
论文摘要煤层瓦斯一直以来都是煤矿开采过程中必须面临的一个严峻问题,一旦发生矿井瓦斯事故,后果不堪设想,因此准确测定煤层瓦斯含量,做好提前防治工作十分重要。本文以淮北市邹庄煤矿的...
![神经网络-遗传算法优化细脚拟青霉多糖超声提取工艺]()
论文摘要目的优化超声波法提取细脚拟青霉胞内多糖。方法采用单因素法和基于遗传算法的神经网络法（ANN-GA）考察超声功率、超声时间和固液比与细脚拟青霉多糖提取率之间的非线性关系。...
![基于改进果蝇神经网络的数控工作台PID控制]()
论文摘要传统数控机床工作台速度控制多采用PID控制,传统PID控制存在响应慢、超调大、动态性差、抗干扰能力差等问题。提出了一种变步长果蝇神经网络PID控制方法,将变步长果蝇算法...
![冷轧带钢屈服强度的脉冲涡流检测方法研究]()
论文摘要目前冷轧带钢屈服强度的检测主要依赖于有损检测,大大增加了检测成本。将BP神经网络引入基于脉冲涡流的冷轧带钢屈服强度预测,首先提取脉冲涡流响应信号的时域、频域特征,分析了...
![基于改进的径向基神经网络刀具磨损识别方法]()
论文摘要采用传统的径向基神经网络(RBF)模型对刀具磨损量进行识别,没有体现铣削力特征值与刀具磨损量关联程度。文章通过特征优选获取最能反映刀具磨损状态的特征,并将优选后得到的特...
![基于灰色神经网络模型的美国碳排放预测]()
论文摘要该文基于世界银行数据库1984—2014年美国的碳排放量、美国人均GDP、美国人口总量、化石燃料能耗百分比、人均耗电量等数据,结合多种预测模型,较为准确地预测了美国未来...
![人工神经网络模型在混凝土领域应用综述]()
论文摘要文章阐述了人工神经网络研究概况、BP网络模型及RBF网络模型对混凝土强度、耐久性方面的预测,大量研究表明人工神经网络模型预测精度相对较高,在混凝土领域中得到了广泛应用,...
![大数据背景下的船舶管理风险评估]()
论文摘要船舶安全管理工作对于保障船舶安全航行起着十分重要的作用,传统方法如层次分析法、模糊评估法难以对船舶的管理风险进行科学的评价。为了提高船舶的管理风险评估精度,构建了粒子群...
![多因素动态瞬变下高速公路交通安全风险预测]()
论文摘要我国高速公路在交通流、不良天气、大车混入率等多因素随机动态瞬变影响下,交通安全风险隐患大。如何表征多因素动态瞬变性对交通安全风险的影响、预测短时间内风险变化,是有效采取...
![基于神经网络的铝合金电器罐体铸造工艺优化]()
论文摘要以浇注温度、模具温度、充型压力为输入参数,以抗拉强度、伸长率、硬度为输出参数,构建了3×12×3三层拓扑结构的铝合金电器罐体铸造工艺优化的神经网络模型,并进行了试验验证...
![切削数据预测分析方法研究]()
论文摘要数据预测分析是切削数据库的重要功能之一,文中采用回归分析预测法、有限元分析方法与神经网络预测方法建立了切削力预测模型。通过切削实验验证了模型的准确性,并对不同模型的数据...
![活性碳纤维ACF吸附重金属Cr(Ⅵ)及神经网络智能优化研究]()
论文摘要本文以活性碳纤维(ACF)为吸附剂,以其对重金属污染物Cr(Ⅵ)的吸附率为评价指标进行了正交实验及BP神经网络仿真预测研究。采用比表面积、扫描电子显微镜(SEM)及傅里...
![基于PCA-BP神经网络的多股铜导线熔痕定量金相识别方法研究]()
论文摘要为实现火灾现场中多股铜导线熔痕的自动识别,采用主成分分析（PCA）和反向传播（BP）神经网络算法对四种多股铜导线熔痕（一次短路熔痕、二次短路熔痕、过负荷熔痕和火烧熔痕）...
![低温卷烟加热装置电源能效管控系统]()
论文摘要伴随着低温卷烟加热装置的快速发展,加热装置电源能效管控系统的优化方式越来越受到重视。针对加热装置抽吸口数和电量指示检控不准等问题,提出一种基于神经网络管控的新方法来在线...
![基于交叉迭代BLSTM网络的乙烯裂解炉建模]()
论文摘要数据驱动的乙烯裂解炉模型通常忽视了裂解炉结构和反应机理,存在预测误差偏大的缺点,为此提出基于知识和数据融合驱动的乙烯裂解炉乙烯收率等关键参数的双向长短时间记忆网络(BL...
![神经网络算法与机理模型融合的冷连轧轧制力智能预报模型]()
论文摘要冷轧带钢的生产模式正在向多品种、小批量、低库存转变,这直接导致了轧制过程中需要更频繁地切换品种规格。由于变规格过程中轧制工艺状态变化较大,传统机理模型加常规自学习和自适...
![三种机器学习分类在LNG泄漏风险评估中的比较]()
论文摘要根据LNG储运行业法律法规要求,结合企业真实生产情况和相关专家意见,梳理出LNG泄漏风险评估体系,包括5个一阶评估指标和20个二阶评估指标。对多家真实企业LNG泄漏风险...
![神经网络在自由曲线插补中的应用研究]()
论文摘要针对NURBS曲线插补中求导误差大、计算复杂等问题,提出了采用RBF神经网络对自由曲线进行插补的方法;并以弓高误差为约束条件,建立一个进给步长可变的神经网络数控插补模型...
