![基于数据分析的PM2.5浓度预测模型研究]()
论文摘要当今,伴随着我国经济迅猛发展,工业、交通、服务业等诸多方面为人们生活带来了极大物质需求。同时,人口密集、工业聚集和交通过载等因素,导致许多城市空气污染极为糟糕。其中,雾...
![PSO-RBF神经网络在DNA序列分类中的应用]()
论文摘要径向基(RBF)神经网络是一种典型的前馈型网络,因为其只有一个隐含层的简单构造,较快的学习速度,不容易陷入局部最小化,具有良好的泛化能力等优点在很多领域都体现出了优越性...
![杏七区东部Ⅲ块微观孔隙结构宏观表征方法探讨]()
论文摘要储层微观孔隙结构指的是储集层中孔隙和喉道的几何形状、大小、分布及其相互连通和配比关系。本文基于神经网络算法探讨了通过测井曲线表征微观孔隙结构,采用岩心资料标定储层微观孔...
![顾及长短波项与弱化模型误差的高程异常拟合方法]()
论文摘要针对高程异常主要是由短波项和长波项部分组成以及改善模型误差影响,采用多项式曲面拟合的方法消去长波项,剩下的差值用非线性模型神经网络模型拟合短波项,同时采取这种分步骤的过...
![基于人工神经网络的雷达图校正方法]()
论文摘要气象部门每天都会定时发布一些雷达产品,供广大用户参考或调用,这给工农业生产带来了一定的便利,但有时这些产品难以直接用于我们自己的程序中.本文针对气象部门发布的雷达图坐标...
![分数阶Cohen-Grossberg神经网络的Mittag-Leffler稳定性]()
论文摘要在整数阶Cohen-Grossberg神经网络与分数阶理论及分数阶神经网络的基础上,提出了分数阶Cohen-Grossberg神经网络。为了研究该类型神经网络,引入Mi...
![利用端点延拓提高LS + NN模型的UT1-UTC预报精度]()
论文摘要现有UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘拟合序列的端部效应,预报精度难以取得较大提高。针对最小二乘拟合存在的端部效应,首先采用灰色...
![一类时滞单神经元模型的Hopf分岔混杂控制(英文)]()
论文摘要本文考虑了一类时滞单神经元模型的Hopf分岔混杂控制.选择时滞为分岔参数,可以证明,当时滞经过一个临界值时,发生了Hopf分岔.然而,通过调整混合控制策略的控制参数,在...
![具有S-型分布时滞和反应扩散的非自治神经网络的全局指数稳定性和有界性分析]()
论文摘要研究具有S-型分布时滞和反应扩散的非自治神经网络的全局指数稳定性和有界性.通过建立一个新的微分-积分向量不等式,运用Lyapunov函数方法和不等式分析技巧,得到非自治...
![基于神经网络的天气发生器]()
论文摘要提出一种基于BP神经网络的天气发生器模型,可以根据12个月的月平均天气数据(包括日照强度、最高气温、最低气温、风速、露点温度、降水量),模拟生成365天的逐日天气数据。...
![辽宁省农业旱灾脆弱性评价]()
论文摘要为增强辽宁省农业旱灾风险综合管理水平,对其2005-2016年的农业旱灾脆弱性运用随机权神经网络法进行评价,并检验分析了传统BP网络、RBE网络与随机权神经网络模型的准...
![Duffing系统的控制研究]()
论文摘要对Duffing混沌系统采用基于RBF神经网络逼近非线性项的滑模控制方法,设计了系统的控制输入和RBF神经网络的自适应律,然后从理论上对系统进行稳定性分析,构造Lyap...
![基于神经网络的云顶高反演技术研究分析]()
论文摘要收集整理2017年5月到2018年3月的美国CALIPSO卫星云参数反演产品和日本"葵花8"静止卫星云图。研究卫星遥感数据提取与处理技术,提取葵花卫...
![基于BP神经网络算法的人体藏毒能谱识别]()
论文摘要应用Geant4软件搭建能量色散X射线照射包裹毒品人体组织的仿真模型,对得到能谱数据进行降维后应用BP神经网络算法进行模式识别,以区分人体组织是否包裹毒品.将未包裹与已...
![水下拖体姿态角自适应控制器设计]()
论文摘要水下拖曳系统在工作过程中拖体的俯仰角控制一直是水下拖体姿态控制的重要环节,设计了一种基于RBF神经网络的水下拖体直接自适应控制器,在闭环系统中利用RBF神经网络的局部无...
![卷积神经网络在煤岩图像识别中的应用研究]()
论文摘要为解决煤矿井下煤岩图像识别问题,本文研究了煤岩图像识别现状以及卷积神经网络在煤岩图像识别中的应用方式、存在问题和解决办法。通过对AlexNet网络进行迁移学习,将学习好...
![改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测]()
论文摘要为提高导弹退化状态预测的精度,结合导弹测试数据不等时间间隔的特点,提出了一种基于改进非等间距GM(1,1)-BP模型的导弹退化状态预测方法。对传统非等间距GM(1,1)...
![基于神经网络的时序预测模型研究]()
论文摘要古人云"以史为鉴",说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问...
![基于综合测量的岩土坡体稳定裕度的研究]()
论文摘要针对目前现有的地质滑坡的形成条件、诱发因素错综复杂,使用传统的测量手段存在实时性差,准确度低的情况,提出一种基于BP神经网络的滑坡预警模型。通过多个节点传感器综合测量得...
![一种基于遗传算法优化的BP神经网络建筑物沉降预测模型]()
论文摘要为提高建筑物基坑沉降预测精度,针对传统BP神经网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小值的缺陷,利用遗传算法的全局寻优能力建立基于GA-BP神经网络的高精度建筑物基坑沉降预测...